[数据集][目标检测]文本表格检测数据集VOC+YOLO格式6688张5类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：6688
标注数量(xml文件个数)：6688
标注数量(txt文件个数)：6688
标注类别数：5
标注类别名称:["figure","list","table","text","title"]
每个类别标注的框数：
figure 框数 = 3388
list 框数 = 1671
table 框数 = 1855
text 框数 = 45018
title 框数 = 10497
总框数：62429
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
图片预览：
标注例子：
下载地址：https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89769330
原文地址：https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/142349514
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