【SpringCloud】Hystrix断路器中心 代码详细介绍
Hystrix是Spring Cloud中用于处理分布式系统中延迟和容错的库，它实现了断路器模式，防止分布式系统出现级联故障。当某个服务调用失败率达到一定阈值时，Hystrix会自动断开对该服务的调用，避免整个系统崩溃。下面是一个关于Hystrix断路器的代码详细介绍。
首先，你需要在Spring Boot项目中添加Hystrix的依赖。在pom.xml文件中添加以下依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
然后，在服务消费者的配置中启用Hystrix。这通常通过在Spring Boot的主类上使用@EnableCircuitBreaker或@EnableHystrix注解来实现：
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableCircuitBreaker // 或者使用 @EnableHystrix
public class ConsumerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args);
}
}
接下来，在服务消费者的服务调用方法上使用@HystrixCommand注解，以启用Hystrix的断路器功能。你可以配置命令的属性，比如超时时间、错误阈值等。
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@RestController
public class ConsumerController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod")
@GetMapping("/service-call")
public String callService() {
// 调用远程服务
return restTemplate.getForObject("http://SERVICE-PROVIDER/endpoint", String.class);
}
public String fallbackMethod() {
// 当Hystrix断路器打开时，调用此方法
return "Fallback: Service is not available, please try again later.";
}
}
在上面的代码中，@HystrixCommand注解标记了callService方法，并指定了一个fallbackMethod作为回退方法。当callService方法调用失败时（比如网络延迟、服务不可用等），Hystrix会调用fallbackMethod方法并返回其结果。
你还可以配置Hystrix的默认属性，比如全局超时时间、请求缓存等，通过在application.yml或application.properties中添加Hystrix的相关配置来实现：
hystrix:
command:
default:
execution:
isolation:
thread:
timeoutInMilliseconds: 5000 # 设置命令执行的超时时间
Hystrix还提供了丰富的监控和度量功能，可以通过Hystrix Dashboard来查看断路器的状态、请求成功率、延迟等信息。
请注意，随着Spring Cloud的不断发展，Netflix组件（包括Hystrix）已经不再是首选的容错处理方案。在Spring Cloud的后续版本中，Resilience4j和Spring Retry等库提供了类似的功能，并且与Spring Cloud集成得更好。因此，在实际项目中，你可能需要考虑使用这些更现代的解决方案。
原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_43784341/article/details/137255402
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