秋招喜来,分享一份最新的面经
💼岗位职责:
- 负责后端服务的开发与维护;
- 技术预研和技术难点攻关,保障系统可用性、稳定性、和可扩展性;
- 持续优化系统架构设计,提出问题解决方案。
📋任职要求:
- 计算机或相关专业,全日制本科以上学历;
- 有扎实的GO语言基础,对数据结构和算法设计具有深刻的理解,熟悉至少一种脚本语言(shell/python/perl);
- 2年以上Linux/Unix服务端开发经验,熟悉TCP/IP协议,掌握Linux下高性能网络服务器编程,如异步通信、事件驱动,性能优化等;
- 熟悉SQL,并了解常用的SQL优化技巧;熟悉MySQL/Postgresql,并掌握常用性能优化技巧。
✨面试问题回顾:
1. 自我介绍
在自我介绍中,面试者可以重点介绍自己的教育背景、工作经验、技术技能和项目经历。
2. 说一下项目的业务,怎么做的,难点在哪,如何解决?
在消息队列中遇到的数据倾斜问题、数据不丢和重复消费问题;在 Redis 中使用 hash 以及 Pipline、bigkey 拆解问题;在数据库中进行性能优化和分库分表问题等。
在难点的阐述可以展示自己在面对复杂问题时的分析和解决能力。对于难点的解决方案,可以详细说明自己采取的技术手段和思路。
3. 面试官问,重复消费set一直增大怎么办?
例如,对于重复消费问题,可以使用时间保存不同的 set 然后设置失效时间,或者再套一层布隆过滤器。
4. InnoDB事务隔离级别,遇到的问题,怎么解决?
InnoDB 支持四种事务隔离级别:读未提交、读已提交、可重复读和串行化。
读未提交会导致脏读问题,读已提交可以避免脏读但可能出现不可重复读问题,可重复读可以避免脏读和不可重复读但可能出现幻读问题,串行化可以避免所有问题但性能较低。
对于事务隔离级别带来的问题,可以采用 MVCC(多版本并发控制)、加锁或业务代码解决等方法。
5. InnoDB 有哪些锁?
InnoDB 支持数据库锁、表锁和行锁。
6. Redis key过期策略
Redis 支持惰性删除、定期删除和定时删除三种 key 过期策略。
- 惰性删除是在访问 key 时检查其是否过期,如果过期则删除。这种策略可以节省系统资源,但可能会导致过期 key 长时间占用内存。
- 定期删除是定期检查一定数量的 key,如果发现过期则删除。这种策略可以及时清理过期 key,但可能会消耗一定的系统资源。
7. Redis string底层数据结构
Redis string 的底层数据结构根据字符串的长度不同而有所不同,在底层使用了简单动态字符串(Simple Dynamic String, SDS)作为其数据结构。当字符串长度小于 44 时,使用连续内存的 object 存储;当字符串长度大于 44 时,分两次使用 object 存储,可以提高数据存储效率。
8. go的channel怎么实现
Go 的 channel 是一种用于在 goroutine 之间进行通信的机制。它通过队列实现了数据的发送和接收,可以实现同步和异步的通信方式。
Channel字段解释
- qcount: 当前队列中的元素个数。
- dataqsiz: 环形队列的大小。
- buf: 指向环形队列的指针,用于存储实际的数据。
- elemsize: 元素的大小。
- closed: 标记 channel 是否关闭。
- elemtype: 元素的类型信息。
- sendx: 发送索引,指向当前发送位置。
- recvx: 接收索引,指向当前接收位置。
- recvq: 等待接收的 goroutine 队列。
- sendq: 等待发送的 goroutine 队列。
- lock: 互斥锁,保护
hchan
结构。
9. 浏览器输入 https://www.baidu.com 从网络的角度说一下流程
- 当浏览器输入 https://www.baidu.com 时,首先会进行 DNS 解析,查找域名对应的 IP 地址。浏览器会先检查本地缓存,如果没有找到,则会向网络上的 DNS 服务器发送请求。
- 找到 IP 地址后,浏览器会与服务器建立 TCP 连接,进行三次握手。如果是 HTTPS 协议,还会进行 TLS 加密,先进行非对称加密交换密钥,然后再进行对称加密进行数据传输。
- 服务器接收到请求后,会返回 CSS、JS、HTML 等文件,浏览器解析这些文件并显示页面。
10. Go 逃逸分析
Go 的逃逸分析是一种编译器技术,用于确定变量的存储位置。通过逃逸分析,编译器可以决定变量是分配在栈上还是堆上。
变量类型不确定:
当变量的类型在编译期间无法确定时,编译器可能会将该变量分配在堆上而不是栈上。
有全局变量引用:
如果一个局部变量被全局变量引用,那么这个局部变量可能会逃逸到堆上。
给 slice 分配的长度太大:
如果给 slice 分配的长度非常大,可能会导致栈空间不足,从而使 slice 逃逸到堆上。
给 slice 分配的长度不定:
如果 slice 的长度在运行时才能确定,那么编译器可能会将其分配在堆上。
11. Sync 包有哪些东西
1. sync.Mutex(互斥锁):
-
用途:用于保护共享资源,确保在同一时间只有一个 goroutine 可以访问被保护的资源。
-
工作原理:当一个 goroutine 获得互斥锁后,其他 goroutine 试图获取该锁时会被阻塞,直到持有锁的 goroutine 释放锁。
2. sync.RWMutex(读写互斥锁):
- 用途:适用于读多写少的场景,允许多个 goroutine 同时读取共享资源,但在写操作时需要独占访问。
- 工作原理:分为读锁和写锁。多个 goroutine 可以同时获取读锁进行读取操作,但当有一个 goroutine 获取写锁时,其他 goroutine 无论是读锁还是写锁都将被阻塞,直到写锁被释放。
3. sync.Map:
- 用途:提供了一种并发安全的 map 类型,无需使用传统的互斥锁来保护对 map 的读写操作。
- 工作原理:内部使用了一些复杂的技术来实现并发安全,例如原子操作和分段锁等。可以同时支持多个 goroutine 进行读写操作,而无需显式地加锁。
4. sync.Once:
- 用途:确保一个函数在程序运行期间只被执行一次。
- 工作原理:内部使用了一个原子变量和互斥锁来保证只执行一次。当多个 goroutine 同时调用包含
sync.Once
的函数时,只有第一个调用会执行函数体,其他调用会被阻塞直到第一次调用完成。
5. sync.Pool:
- 用途:提供了一种对象池的机制,可以重复利用已经创建的对象,减少对象的创建和销毁开销。
- 工作原理:当一个 goroutine 需要一个对象时,可以从对象池中获取一个可用的对象。如果对象池中没有可用的对象,会创建一个新的对象。当一个 goroutine 不再需要一个对象时,可以将其放回对象池中,以便其他 goroutine 可以复用。
12. 职业规划
13. 期望薪资
14. 反问
- 公司业务
- 工作时间
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