RabbitMQ 高级特性——TTL
前言
对于前面讲到的重试机制中，当确认策略为 MANUAL 手动确认的时候，如果消费者出现了程序逻辑错误，那么消息就无法被争取处理，那么就会执行 basicNack 方法，如果我们的 basicNack 方法的第三个参数的值为 true 的话，在只有这一个消费者的情况下，这个消息就会反复重新进入队列并且返回投递给这个消费者，那么在这个队列中的后面的消息就无法被提递给消费者，这样就导致了消息积压，那么如何处理这个问题呢？答案就是为消息或者队列设置 TTL（ime-To-Live）生存时间，当消息或者队列存在一段时间后就会被丢弃或者投递到死信队列中。那么这篇文章将介绍 RabbitMQ 中的 TTL。
TTL
TTL（Time-to-Live）过期时间，RabibtMQ 可以对队列和消息设置 TTL。当消息到达存活时间之后，如果该消息还没有被消费，那么就会被自动处理掉。
就是我们平时购物的时候，如果下单超过 24 消失还没有付款的话，订单就会被自动取消。
设置消息的 TTL
RabbitMQ 有两种设置 TTL 的方法，一是设置队列的 TTL，队列中的所有消息都有相同的过期时间，而就是对消息单独设置 TTL，每条消息的 TTL 可以不同。如果两种方式一起使用，则过期时间为两者的较小值。
先来看看如何对消息设置 TTL。
public static final String TTL_EXCHANGE = "ttl.exchange";
public static final String TTL_QUEUE = "ttl.queue";
@Bean("ttlExchange")
public DirectExchange ttlExchange() {
return ExchangeBuilder.directExchange(Constants.TTL_EXCHANGE).durable(true).build();
}
@Bean("ttlQueue")
public Queue ttlQueue() {
return QueueBuilder.durable(Constants.TTL_QUEUE).build();
}
@Bean("ttlBinding")
public Binding ttlBinding(@Qualifier("ttlQueue") Queue queue,@Qualifier("ttlExchange") DirectExchange exchange) {
return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("ttl");
}
@RequestMapping("/ttl")
public String ttl() {
//设置消息的过期时间
MessagePostProcessor messagePostProcessor = new MessagePostProcessor() {
@Override
public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {
message.getMessageProperties().setExpiration("10000");
return message;
}
};
rabbitTemplate.convertAndSend(Constants.TTL_EXCHANGE,"ttl","rabbitmq ttl",messagePostProcessor);
return "消息发送成功";
}
这里消费者的代码我们就不写了，就通过 RabbitMQ 的管理页面观察消息的过期：
启动之后，并且让生产者生产消息，可以发现队列中已经存在一条消息了，然后等待一段时间再观察会发现刚刚生产的消息已经不存在了：
这是设置消息的过期时间，那么下面我们来看看如何设置队列的时间。
设置队列的 TTL
设置队列的 TTL 是在我们声明队列的时候设置的，声明队列的时候加入 x-message-ttl 参数实现的，单位是毫秒。
//队列设置TTL的第一种方法
@Bean("ttlQueue")
public Queue ttlQueue() {
return QueueBuilder.durable(Constants.TTL_QUEUE).ttl(20*1000).build();
}
//队列设置TTL的第二种方法
@Bean("ttlQueue")
public Queue ttlQueue() {
Map<String, Object> arguments = new HashMap<>();
arguments.put("x-message-ttl",20000);
return QueueBuilder.durable(Constants.TTL_QUEUE).withArguments(arguments).build();
}
//也可以将map平铺出来
@Bean("ttlQueue")
public Queue ttlQueue() {
Map<String, Object> arguments = new HashMap<>();
arguments.put("x-message-ttl",20000);
return QueueBuilder.durable(Constants.TTL_QUEUE).withArgument("x-message-ttl",20000).build();
}
这里创建两个队列，一个是设置了 TTL 的队列，一个是没有设置 TTL 的对了，然后看两个队列的差别：
@Bean("ttlExchange")
public DirectExchange ttlExchange() {
return ExchangeBuilder.directExchange(Constants.TTL_EXCHANGE).durable(true).build();
}
@Bean("ttlQueue")
public Queue ttlQueue() {
Map<String, Object> arguments = new HashMap<>();
arguments.put("x-message-ttl",20000);
return QueueBuilder.durable(Constants.TTL_QUEUE).withArgument("x-message-ttl",20000).build();
}
@Bean("normalQueue")
public Queue normalQueue() {
return QueueBuilder.durable(Constants.NORMAL_QUEUE).build();
}
@Bean("ttlBinding")
public Binding ttlBinding(@Qualifier("ttlQueue") Queue queue,@Qualifier("ttlExchange") DirectExchange exchange) {
return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("ttl");
}
@Bean("ttlBinding2")
public Binding ttlBinding2(@Qualifier("normalQueue") Queue queue,@Qualifier("ttlExchange") DirectExchange exchange) {
return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("ttl");
}
过一段时间之后再观察：
设置队列的过期时间和设置消息的过期时间的区别
设置队列TTL属性的方法，一旦消息过期，就会从队列中删除。
设置消息TTL的方法，即使消息过期，也不会马上从队列中删除，而是在即将投递到消费者之前进行判定的。
为什么这两种方法处理的方式不一样？
因为设置队列过期时间，队列中已过期的消息肯定在队列头部（假设是按照时间顺序入队的），RabbitMQ只要定期从队头开始扫描是否有过期的消息即可。
而设置消息TTL的方式，每条消息的过期时间不同，如果要删除所有过期消息需要扫描整个队列，这样效率较低。因此，RabbitMQ选择等到此消息即将被消费时再判定是否过期，如果过期再进行删除即可。跟 Redis 中的惰性删除是一个道理。这种方式避免了不必要的全队列扫描，提高了效率。
注意：这里的“即将投递到消费者之前”通常指的是在消息被发送到消费者之前，RabbitMQ会检查该消息是否已过期。如果消息已过期，RabbitMQ会将其删除，不会将其发送给消费者。这种机制确保了消费者不会接收到过期的消息。
原文地址：https://blog.csdn.net/m0_73888323/article/details/141190596
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