Flink
运行架构
Flink 集群采取 Master - Slave 架构，Master 的角色为 JobManager，负责集群和作业管理，Slave 的角色是 TaskManager，负责执行计算任务，同时，Flink 提供客户端 Client 来管理集群和提交任务，JobManager 和 TaskManager 是集群的进程。
- Client：Flink 客户端是 Flink 提供的 CLI 命令行工具，用来提交 Flink 作业到 Flink 集群，在客户端中负责 StreamGraph（流图）和 JobGraph（作业图）的构建。
- JobManager：JobManager 根据并行度将 Flink 客户端提交的 Flink 应用分解为子任务，从资源管理器 ResourceManager 申请所需的计算资源，资源具备之后，开始分发任务到 TaskManager 执行 Task，并负责应用容错，跟踪作业的执行状态，发现异常则恢复作业等。
- TaskManager：TaskManager 接收 JobManage 分发的子任务，根据自身的资源情况 管理子任务的启动、 停止、销毁、异常恢复等生命周期阶段。Flink 程序中必须有一个TaskManager。
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