AI Earth——2020年中国建筑物高度CNBH数据产品（10m）
数据介绍:
复旦大学生命科学学院GC3S团队（吴万本博士、赵斌教授等）利用多源地球观测数据和机器学习技术，构建了中国第一个10米分辨率的建筑高度估计模型（CNBH-10m）。基于此模型建立了中国10米分辨率的建筑高度数据集。此数据集基于全天候地球观测（雷达、光学和夜光图像），采用多窗口统计方法综合考虑了阴影等因素对建筑物高度估计的影响，利用随机森林（RF）模型构建和优化估计模型，以适应中国全国尺度的复杂城市结构，对比验证得出计算模拟结果与实际建筑观测数据具有很强的相关性（均方根误差为6.1米，平均误差=5.2米，R=0.77）。
应用界面
代码
#加载各类安装包
import os
import json
import datetime
import streamlit as st
import streamlit.components.v1 as components
import traceback
from PIL import Image
import aie
#加载指定文件名称路径地址
current_work_dir = os.path.dirname(__file__)
# 隐藏页面右上角的action bar按钮
hide_streamlit_action_button = """
<style>
#MainMenu {visibility: hidden;}
</style>
""原文地址：https://blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/140214520
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