黑马程序员MQ学习【持续更新】

RabbitMQ（message queue）

一、初识MQ

1.同步和异步通讯

服务间通讯有同步和异步两种方式：

• 同步通讯：就像打电话，需要实时响应
• 异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复

两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。

1.1同步通讯

虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题：

总结：

同步调用的优点：

• 时效性较强，可以立即得到结果

同步调用的问题：

• 耦合度高
• 性能下降
• 有额外的资源消耗
• 有级联失败问题

1.2异步通讯

异步调用则可以避免上述问题;

我们以购买商品为例，用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改，调用物流服务，从仓库分配响应的库存并准备发货。

在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。

订单服务和物流服务是事件订阅者（Consumer），订阅支付成功的事件，监听到事件后完成自己业务即可。

为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合，两者并不是直接通信，而是有一个中间人（Broker）。发布者发布事件到Broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件，不关心谁发来的消息。

Broker 是一个像数据总线一样的东西，所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得标准和可控。

好处：

• 吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速
• 故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题
• 调用间没有阻塞，不会造成无效资源占用
• 耦合度极低，每个服务都 可以灵活插拔，可替换
• 流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件。

缺点：

• 架构复杂，业务没有明显的流程线，不好管理
• 需要依赖于Broker的可靠、安全、性能

好在现在开源软件或云平台上Broker的软件是非常成熟的，比较常见的一种就是我们今天要学的MQ技术。

2.技术对比

​ MQ，中文是消息队列（MessageQueue），字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。

比较常见的MQ实现：

• ActiveMQ
• RabbitMQ
• RocketMQ
• Kafka

几种常见MQ的对比：

	RabbitMQ	ActiveMQ	RocketMQ	Kafka
公司/社区	Rabbit	Apache	阿里	Apache
开发语言	Erlang(并发能力强，性能及其好)	Java	Java	Scala&Java
协议支持	AMQP，XMPP，SMTP，STOMP	OpenWire,STOMP，REST,XMPP,AMQP	自定义协议	自定义协议
可用性	高	一般	高	高
单机吞吐量(性能承载能力)	一般	差	高	非常高
消息延迟	微秒级	毫秒级	毫秒级	毫秒以内
消息可靠性	高	一般	高	一般

追求可用性(当需要处理数据时，资源处于可用状态的程度)：Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ

追求可靠性：RabbitMQ、RocketMQ

追求吞吐能力(十万级别的)：RocketMQ、Kafka

追求消息低延迟：RabbitMQ、Kafka

通过上述对比最后给大家建议如下:

一般的业务系统要引入MQ，最早大家都用ActiveMQ，但是现在大家确实用的不多了，没经过大规模吞吐量场景的验证，社区也不是很活跃，所以不推荐用这个了；

后来大家开始用RabbitMQ，由于是erlang语言阻止了大量的Java工程师去深入研究和掌控它，对公司而言，几乎处于不可控的状态，但是确实人家是开源的，比较稳定的支持，活跃度也高；

不过现在确实越来越多的公司会去用 RocketMQ，确实很不错，毕竟是阿里出品，但社区可能有突然黄掉的风险（目前 RocketMQ 已捐给 Apache，但 GitHub 上的活跃度其实不算高）对自己公司技术实力有绝对自信的，推荐用 RocketMQ，否则回去老老实实用 RabbitMQ 吧，人家有活跃的开源社区，绝对不会黄。

所以中小型公司，技术实力较为一般，技术挑战不是特别高，用 RabbitMQ 是不错的选择；大型公司，基础架构研发实力较强，用 RocketMQ 是很好的选择。

如果是大数据领域的实时计算、日志采集等场景，用 Kafka 是业内标准的，绝对没问题，社区活跃度很高，绝对不会黄，何况几乎是全世界这个领域的事实性规范。

二、快速入门

1.安装RabbitMQ

1.1单机部署

我们在Centos7虚拟机中使用Docker来安装。

1.1.1下载镜像

方式一：在线拉取

docker pull rabbitmq:3.8-management

方式二：从本地加载（推荐）

【1】将该镜像包上传到虚拟机的tmp目录

【2】上传到虚拟机中后，切换到存放mq.tar文件的tmp的目录

【3】切换目录后使用命令加载镜像即可：

docker load -i mq.tar

【4】查看镜像

1.1.2安装MQ

执行下面的命令来运行MQ容器：

docker run \
 # 设置环境变量  用户名是 itcast
 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast \
 # 设置环境变量  密码是 123321
 -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
 # 挂载数据卷，后面高级会用到下面的插件
 -v mq-plugins:/plugins \
 # mq的名字
 --name mq \
 # 主机名 这里不配置也可以，后期如果是集群必须配置
 --hostname mq \
 # web可视化终端监控端口；mq的ui界面管理平台端口
 -p 15672:15672 \
 # 程序与mq交互的访问端口；发消息和收消息的端口
 -p 5672:5672 \
 # 后端运行
 -d \
 # 镜像名称
 rabbitmq:3.8-management

docker run \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
 -v mq-plugins:/plugins \
 --name mq \
 --hostname mq \
 -p 15672:15672 \
 -p 5672:5672 \
 -d \
 rabbitmq:3.8-management

15672端口：web可视化终端监控端口；mq的ui界面管理平台端口

5672端口：程序与mq交互的访问端口；发消息和收消息的端口

访问路径：http://192.168.200.128:15672/

注意:192.168.200.128是你的linux系统的ip地址。

注意：访问阻塞，则尝试重启mq服务 或者重启docker服务；

重启rabbitmq服务通过两个命令来实现：
rabbitmqctl stop ：停止rabbitmq
rabbitmq-server restart : 重启rabbitmq

2.MQ的基本结构

【1】RabbitMQ中的一些角色：

• publisher：生产者（发布者）
• consumer：消费者
• exchange：交换机，负责消息路由
• queue：队列、存储消息
• virtualHost：虚拟主机，隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离
• channel：表示通道，操作MQ的工具。是消息发布者和交换机之间的连接通道，也是消息消费者连接队列的通道。

【2】将以上的RabbitMQ基本结构归纳为以下四点：

1.消息的发布者(publisher)将消息投递到交换机(exchange)

2.交换机(exchange)将消息转发到与之绑定的队列(queue)

3.消息消费者(consumer)监听队列(queue)，获取队列(queue)中的消息

4.将不同的队列(queue)和交换机(exchange)划分成一组，称为虚拟主机(virtualHost)

**注意：**消息的发布者（publisher）只知道对应的交换机（exchange），不知道队列。反之，消息消费者（consumer）只知道队列（queue），不知道交换机（exchange）

3.RabbitMQ消息模型

RabbitMQ官方提供了5个不同的Demo示例，对应了不同的消息模型：

【1】基本消息队列（BasicQueue）

P（producer/publisher）：生产者，一个发送消息的用户应用程序。我们自己书写代码发送。

C（consumer）：消费者，消费和接收有类似的意思，消费者是一个主要用来等待接收消息的用户程序。我们自己书写代码接收。

队列（红色区域）：存在于rabbitmq内部。许多生产者可以发送消息到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。

总之：生产者将消息发送到队列，消费者从队列中获取消息，队列是存储消息的缓冲区。

【2】工作消息队列（WorkQueue）

工作消息队列是基本消息队列的增强版，具有多个消费者消费队列的消息。假设消息队列中积压了多个消息，那么此时可以使用多个消费者来消费队列中的消息。效率要比基本消息队列模型高。

【3】发布订阅（Publish、Subscribe），又根据交换机类型不同分为三种：

1、1个生产者，多个消费者

2、每一个消费者都有自己的一个队列

3、生产者没有将消息直接发送到队列，而是发送到了交换机

4、每个队列都要绑定到交换机

5、生产者发送的消息，经过交换机到达队列，实现一个消息被多个消费者获取的目的

X（Exchanges）：交换机一方面：接收生产者发送的消息。另一方面：知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

• Fanout Exchange：广播

将消息交给所有绑定到交换机的队列，生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定。交换机把消息发送给绑定过的所有队列。队列的消费者都能那倒消息。实现一条消息被多个消费者消费。

• Direct Exchange：路由

1.在广播模式中，生产者发布消息，所有消费者都可以获取所有消息

2.在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。在Direct模型下，队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）.消息的发送方在向Exchange发送消息时，也必须指定消息的routing key。

3.P：生产者，向Exchange发送消息，发送消息时，会指定一个routing key。

4.X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给 与routing key完全匹配的队列

• Topic Exchange：主题

1.Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RountingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Rounting key的时候使用通配符！

2.RountingKey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以"."分割，例如：item.insert

3.通配符规则：

#：匹配一个或多个词

*：匹配恰好1个词

4.入门案例

简单队列模式的模型图：

官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的，只包括三个角色：

• publisher：消息发布者，将消息发送到队列queue
• queue：消息队列，负责接受并缓存消息
• consumer：订阅队列，处理队列中的消息

4.1导入Demo工程

课前资料提供了一个Demo工程，mq-demo:

导入后可以看到结构如下：

包括三部分：

• mq-demo：父工程，管理项目依赖
• publisher：消息的发送者
• consumer：消息的消费者

4.2publisher实现

思路：

• 建立连接
• 创建channel
• 声明队列
• 发送消息
• 关闭连接和channel

代码实现：

代码实现：

package cn.itcast.mq.helloworld;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import org.junit.Test;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class PublisherTest {
    @Test
    public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.200.128");
        //发送和接收消息的端口号
        factory.setPort(5672);
        //虚拟主机的地址
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("itcast");
        factory.setPassword("123321");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3.创建队列
/*
            声明队列
                参数1：队列的名称 queueName
                参数2：队列是否支持持久化 false：不持久化处理
                参数3：队列是否排它：是否允许其它的connection下的channel连接
                参数4：是否空闲时自动删除，当最后一个consumer(消费者)断开之后，队列将自动删除。
                参数5：参数是rabbitmq的一个扩展，功能非常强大，基本是AMPQ中没有的。这里我们先传递null
         */
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        // 4.发送消息
        String message = "hello, rabbitmq!";
        /*
            发送消息：
                参数1：exchange 交换机 没有就设置为 "" 值就可以了
                参数2：routingKey 路由的key 现在没有设置key，直接使用队列的名字queueName
                参数3：发送数据到队列的时候，是否要带一些参数。直接赋值null即可
                参数4：body 向队列中发送的消息数据
         */
        channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
        System.out.println("发送消息成功：【" + message + "】");

        // 5.关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();

    }
}

发送之后。MQ内容如下

4.3consumer实现

代码思路：

• 建立连接
• 创建Channel
• 声明队列
• 订阅消息

代码实现：

package cn.itcast.mq.helloworld;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class ConsumerTest {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.200.128");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("itcast");
        factory.setPassword("123321");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3.创建队列
        //TODO:如果MQ中有同名的队列就会使用该队列，没有就会创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        // 4.订阅消息
/*
            参数1：消费者消费的队列名称
            参数2：收到消息后自动应答，通知rabbitmq自动剔除已经被消费的消息
            参数3：接口消息的回调：一旦队列下有新的消息，则自动回调DefaultConsumer对象下的handleDelivery方法
            把消息以入参传入到该方法中
         */
        channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                // 5.处理消息
                //TODO:body就是消费端接收到的消息
                String message = new String(body);
                System.out.println("接收到消息：【" + message + "】");
            }
        });
        System.out.println("等待接收消息。。。。");
    }
}

idea控制台打印：

消费完毕，mq会将消息删除

总结：

基本消息队列的消息发送流程：

1. 建立connection

2. 创建channel

3. 利用channel声明队列

4. 利用channel向队列发送消息

基本消息队列的消息接收流程：

1. 建立connection

2. 创建channel

3. 利用channel声明队列

4. 定义consumer的消费行为handleDelivery()

5. 利用channel将消费者与队列绑定

三、SpringAMQP掌握

1.SpringAMQP介绍

SpringAMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板，并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配，使用起来非常方便。

SpringAmqp的官方地址：https://spring.io/projects/spring-amqp

2.BasicQueue简单队列模型

步骤如下：

1.在父工程中引入spring-amqp的依赖

2.在publisher服务中利用RabbitTemplate发送消息到simple.queue这个队列

3.在consumer服务中编写消费逻辑，绑定simple.queue这个队列

2.1在父工程mq-demo中引入依赖

<!--AMQP依赖，包含RabbitMQ-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

2.2消息发送

注意：整个过程一定保证mq的容器是启动的

【1】首先配置MQ地址，在publisher服务的application.yml中添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.200.128  # 主机名
    port: 5672 # 发送消息和接收消息的端口号
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: itcast # 用户名
    password: 123321 # 密码

【2】然后在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest，并利用RabbitTemplate实现消息发送：

1.定义变量保存队列名称

2.定义变量保存消息信息

3.发送消息

package cn.itcast.mq.helloworld;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

//TODO:是一个测试启动器，可以加载SpringBoot测试注解,让测试方法在Spring容器环境下执行
@RunWith(SpringRunner.class)
//TODO:目的是加载ApplicationContext，启动spring容器
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {
    //自动装配RabbitTemplate模板对象
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Test
    public void testSimpleQueue() {
        // 队列名称
        String queueName = "simple.queue";
        // 消息
        String message = "hello, spring amqp!";
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
    }
}

2.3消息接收

【1】首先配置MQ地址，在consumer服务的application.yml中添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.200.128  # 主机名
    port: 5672 # 发送消息和接收消息的端口号
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: itcast # 用户名
    password: 123321 # 密码

【2】然后在consumer服务的cn.itcast.mq.listener包中新建一个类SpringRabbitListener

代码如下：

package cn.itcast.mq.listener;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
//将当前类放到SpringIOC容器中
@Component
public class SpringRabbitListener {
    //监听名称simple.queue队列，Spring只要接收到该队列的消息就会接收消息
    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
    //Spring自动将接收的消息给方法参数msg
    public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("spring 消费者接收到消息：【" + msg + "】");
    }
}

2.4测试

启动consumer服务，然后在publisher服务中运行测试代码，发送MQ消息

3.WorkQueue

Work queues，也被称为（Task queues），任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。

当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。

此时就可以使用work 模型，多个消费者共同处理消息处理，速度就能大大提高了。

注意:不一定是两个消费者。

代码实现思路：

1.在publisher服务中定义测试方法，产生50条消息(每隔20ms发送一条)，发送到simple.queue

2.在consumer服务中定义两个消息监听者，都监听simple.queue队列

3.消费者1处理50条消息(每隔20ms处理一条)，消费者2处理50条消息（每隔100ms处理一条）

3.1消息发送

这次我们循环发送，模拟大量消息堆积现象。

在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法：

/**
     * workQueue
     * 向队列中不停发送消息，模拟消息堆积。
     */
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {
    // 队列名称
    String queueName = "simple.queue";
    // 消息
    String message = "hello, message_";
    for (int i = 0; i < 50; i++) {
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
        Thread.sleep(20);
    }
}

3.2消息接收

要模拟多个消费者绑定同一个队列，我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法：

    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
        public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {
            System.out.println("消费者1接收到消息：【" + msg + "】" + new Date());
            Thread.sleep(20);
        }

    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
    public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
        System.err.println("消费者2........接收到消息：【" + msg + "】" + new Date());
        Thread.sleep(100);
    }

3.3测试

一定先启动ConsumerApplocation后，在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue

以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。

也就是说消息是平均分配给每个消费者，并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。

说明：阐述上述原因是因为队列平均分配给每个消费者，即使当前消费者没有消费完，队列也会将消息分配给消费者。然后消费者一个一个消息消费，即使消费很快的消费者，消费完毕，而消费很慢的消费者一直在消费。这样很不合理。应该是哪个消费者消费快应该多消费。哪个消费者消费慢应该少消费。

3.4能者多劳

在spring中有一个简单的配置叫预取prefetch，可以解决这个问题。我们修改consumer服务的application.yml文件，添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        prefetch: 1 # 消费者每次最多只能预取一条消息，当消费完这条消息后，才能获取下一个消息，这样做的好处是消费能力强的消费者，处理的消息就会更多===》能者多劳

重启消费者模块，运行生产者模块，查看消费者模块控制台：

总结：

Work模型的使用：

• 多个消费者绑定到一个队列，同一条消息只会被一个消费者处理
• 通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量

4.发布//订阅

发布订阅的模型如图：

可以看到，在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化：

• Publisher：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给X（交换机）
• Exchange：交换机，图中的X。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型：
  • Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列
  • Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列
  • Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式） 的队列
• Consumer：消费者，与以前一样，订阅队列，没有变化
• Queue：消息队列也与以前一样，接收消息、缓存消息。

Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

5.Fanout

Fanout，英文翻译是扇出，我觉得在MQ中叫广播更合适。

在广播模式，消息发送流程是这样的：

• 1） 可以有多个队列
• 2） 每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
• 3） 生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定
• 4） 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
• 5） 订阅队列的消费者都能拿到消息

我们的计划是这样的：

• 创建一个交换机 itcast.fanout，类型是Fanout
• 创建两个队列fanout.queue1和fanout.queue2，绑定到交换机itcast.fanout

5.1声明队列和交换机

Spring提供了一个接口Exchange，来表示所有不同类型的交换机：

在consumer中创建一个配置类，声明队列和交换机：

package cn.itcast.mq.config;

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class FanoutConfig {
    /**
     * 声明交换机
     * @return Fanout类型交换机
     */
    @Bean//@Bean注解特点将修饰方法返回值放到IOC容器中，方法名fanoutExchange作为bean对象的key
    public FanoutExchange fanoutExchange(){
        //交换机名是：itcast.fanout
        return new FanoutExchange("itcast.fanout");
    }

    /**
     * 第1个队列
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue1(){
        //fanout.queue1表示队列名
        return new Queue("fanout.queue1");
    }

    /**
     * 绑定队列和交换机
     * TODO:
     *  1.Queue fanoutQueue1 : fanoutQueue1表示IOC容器中Queue的bean的对应的key
     *  2.FanoutExchange fanoutExchange:fanoutExchange表示IOC容器中FanoutExchange的bean的对应的key是上述方法
     *          public FanoutExchange fanoutExchange(){}的方法名
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){
        //绑定第一个队列到fanoutExchange交换机上
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
    }

    /**
     * 第2个队列
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue2(){
        //fanout.queue2 表示队列名
        return new Queue("fanout.queue2");
    }

    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){
        //绑定第2个队列到fanoutExchange交换机上
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);
    }
}

5.2消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法，作为消费者：

   @RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
    public void listenFanoutQueue1(String msg) {
        System.out.println("消费者1接收到Fanout消息：【" + msg + "】");
    }

    @RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
    public void listenFanoutQueue2(String msg) {
        System.out.println("消费者2接收到Fanout消息：【" + msg + "】");
    }

5.3消息发送

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法，作为消费者：

   @RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
    public void listenFanoutQueue1(String msg) {
        System.out.println("消费者1接收到Fanout消息：【" + msg + "】");
    }

    @RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
    public void listenFanoutQueue2(String msg) {
        System.out.println("消费者2接收到Fanout消息：【" + msg + "】");
    }

5.4 结果

总结：

交换机的作用是什么？

• 接收publisher发送的消息
• 将消息按照规则路由到与之绑定的队列
• 不能缓存消息，路由失败，消息丢失
• FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列

声明队列、交换机、绑定关系的Bean是什么？

• Queue
• FanoutExchange
• Binding

6.Direct

在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下：

• 队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）
• 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey。
• Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息

案例需求如下：

1. 利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey

2. 在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听direct.queue1和direct.queue2

3. 在publisher中编写测试方法，向itcast. direct发送消息

6.1基于注解声明队列和交换机

基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦，Spring还提供了基于注解方式来声明。

在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者，同时基于注解来声明队列和交换机：

 /*
        TODO:
            1. value = @Queue(name = "direct.queue1") 表示绑定的第一个队列
            2.exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT) 表示交换机名和类型
            3.key = {"red", "blue"} 表示路由key
     */
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "direct.queue1"),
            exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
            key = {"red", "blue"}
    ))
    public void listenDirectQueue1(String msg){
        System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息：【" + msg + "】");
    }

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "direct.queue2"),
            exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
            key = {"red", "yellow"}
    ))
    public void listenDirectQueue2(String msg){
        System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息：【" + msg + "】");
    }

6.2消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

@Test
public void testSendDirectExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "itcast.direct";
    // 消息
    String message = "红色警报！日本乱排核废水，导致海洋生物变异，惊现哥斯拉！";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);
}

总结：

描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异？

• Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
• Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列
• 如果多个队列具有相同的RoutingKey，则与Fanout功能类似

基于@RabbitListener注解声明队列和交换机有哪些常见注解？

• @Queue
• @Exchange

7.Topic

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert

通配符规则：

#：匹配一个或多个词

*：匹配不多不少恰好1个词

举例：

item.#：能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu

item.*：只能匹配item.spu

​

图示：

解释：

• Queue1：绑定的是china.# ，因此凡是以 china.开头的routing key 都会被匹配到。包括china.news和china.weather
• Queue2：绑定的是#.news ，因此凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配。包括china.news和japan.news

案例需求：

实现思路如下：

1. 并利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey

2. 在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听topic.queue1和topic.queue2

3. 在publisher中编写测试方法，向itcast. topic发送消息

7.1消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法：

/*
        TODO:
            1.value = @Queue(name = "topic.queue1") 表示绑定的第一个队列
            2.exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC) 表示交换机名和类型
            3. key = "china.#" 表示路由key只要以china开始都会接收
     */
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "topic.queue1"),
            exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
            key = "china.#"
    ))
    public void listenTopicQueue1(String msg) {
        System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息：【" + msg + "】");
    }

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "topic.queue2"),
            exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
            key = "#.news"
    ))
    public void listenTopicQueue2(String msg) {
        System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息：【" + msg + "】");
    }

7.2消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

/**
     * topicExchange
     */
    @Test
    public void testSendTopicExchange() {
        // 交换机名称
        String exchangeName = "itcast.topic";
        // 消息
        String message = "喜报！孙悟空大战哥斯拉，胜!";
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);
    }

总结：

描述下Direct交换机与Topic交换机的差异？

• Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词，以 . 分割
• Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符
• #：代表0个或多个词
• *：代表1个词

8.消息转换器

之前说过，Spring会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ，接收消息的时候，还会把字节反序列化为Java对象。

只不过，默认的情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知，JDK序列化存在下来问题：

• 数据体积过大
• 有安全漏洞
• 可读性差

8.1测试默认转换器

1.消费者

我们在consumer中利用@Bean声明一个队列：

@Bean
public Queue objectMessageQueue(){
    return new Queue("object.queue");
}

2.生产者

我们修改消息发送的代码，发送一个Map对象：

@Test
    public void testSendMap() throws InterruptedException {
        // 准备消息
        Map<String,Object> msg = new HashMap<>();
        msg.put("name", "Jack");
        msg.put("age", 21);
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue", msg);
    }

停止consumer服务，发送消息后查看控制台：

消息经过jdk序列化处理，阅读性很差，且数据体积过大！

8.2配置JSON转换器

显然，JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高，因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。

【1】在publisher和consumer两个服务中都引入依赖：

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
    <artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
    <version>2.9.10</version>
</dependency>

【2】在生产者方配置消息转换器。

@Bean
public MessageConverter jsonMessageConverter(){
    return new Jackson2JsonMessageConverter();
}

【3】在消费者方配置消息转换器。

@RabbitListener(queues = "object.queue")
    public void listenObjectQueue(Map<String, Object> msg) {
        System.out.println("收到消息：【" + msg + "】");
    }

【4】执行生产者代码，查看mq服务器内容

【5】执行消费者代码，查看idea控制台。

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_49288362/article/details/143801069

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