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基于Consul的 Redis 多实例监控方案

🕗 发布于 2024-10-19 15:38 consul  redis  数据库  docker  

Consul介绍

Consul是由hashicorp组织发起的开源项目。Consul由Go语言开发，部署起来非常容易，只需要极少的可执行程序和配置文件，具有绿色、轻量级的特点。Consul有一组组件，因此能提供多种功能，目前主要的功能就是服务发现，其他的附加功能，比如自动编排，key-value数据库等，暂时归属为附加值。
在Consul的服务发现定义中，应用服务（如Web服务、数据库服务、Redis服务等）在向Consul服务注册的过程中是作为提供服务方（Producer），Consul是接受服务方，服务信息由Consul Agent提供给Consul Server。
借助Consul，被服务者（Consumer）可以从Consul那里获得到提供服务方（Producer）提供了哪些可用的服务、应用。这些服务、应用是随时可以添加或移除的，借助负载均衡设备或软件可以非常容易实现高可用、可扩展的、弹性的应用服务架构。

服务发现以及服务注册

服务管理（注册与发现）的方式：
1：通过配置文件的方式静态注册（json文件）
2：通过HTTP API接口来动态注册（spring cloud使用方式，spring cloud中使用的是consul api）
3：使用consul client或consul api（程序）实现服务的注册和发现（Java非spring boot、cloud项目）

服务注册

当提供服务方（Producer）启动时，会将自己的IP/host等信息通过发送请求告知Consul，Consul接收到Producer的注册信息后，每隔10s（默认）会向Producer发送一个健康检查的请求，检验Producer是否存活。

服务发现

当被服务方（Consumer）请求Producer时，会先从Consul中拿到Producer服务的IP和Port的临时表（temp table），从temp table 表中匹配一个Producer的IP和Port，然后根据这个IP和Port，发送访问请求；temp table表中只包含通过了健康检查的Producer信息，并且每隔10s（默认）更新。
在这里插入图片描述

需求概述

使用 prometheus 进行 Redis 监控的都知道，redis_exporter 是较常用的解决方案，但是在 redis_exporter 开始的版本中，并不支持一个 redis_exporter 实例监控多 Redis 实例，现在虽然支持监控多个redis实例，但 redis_exporter 对于redis集群的监控表现不是太好（如果采用一个redis_exporter采集多个redis实例，可能会导致其中某个redis实例连不上），建议为每个redis 实例启动一个 redis_exporter，这样造成 exporter 实例的数量较多，难以维护和管理。
prometheus 有静态配置和动态配置。静态配置就是直接把要监控的目标写死到 prometheus 的配置文件中，这样维护起来比较难，需要频繁的修改配置文件 prometheus.yml. 同时还需进行 reload 操作才能生效。与此相反，prometheus 也可基于文件形式 xxx.json（与 prometheus 在同一级目录下） 的动态发现，虽然不需要再频繁修改的 prometheus 配置文件后进行 reload 操作，但是维护文件对运维确实也是挺难的，可自动化程度低且复杂。
但在大规模的监控环境中，基于文件的方式往往会面临较多的挑战。首先，由于有大量的实例需要进行监控，运维人员得频繁地对 Prometheus 配置文件进行修改，这会给工作带来很大的负担，同时也容易出现人为的失误。
另外，在大型企业中往往会有细致的分工，服务器部署与监控的管理可能是由不同的团队成员在负责，每当实例部署完成后还需要在人员之间进行信息的传递，这更进一步增加了操作的复杂性。
对此，Prometheus提供了多种动态服务发现的功能，而基于Consul的服务发现即是其中较为常见的一种方案。
prometheus 是可以基于 consul 实现动态发现的，这也是今天说的重点，对于基于 consul 实现的监控目标自动发现好处:
1、避免频繁操作机器配置文件来增加和修改配置项，减轻运维人员负担
2、利用consul自带的 API 可以结合现有的平台实现自动化接入
3、无需 reload
其他过多的就不在扩展了，直接进入正题，通过 redis_exporter 的动态发现实现多实例监控来熟悉一下 consul 在 prometheus 动态发现中有多重要。

注册监控服务

Consul部署：

consul配置文件

client_addr = "0.0.0.0"
ui_config{
  enabled = true
}
server = true
bootstrap = true
acl = {
  enabled = true
  default_policy = "deny"
  enable_token_persistence = true
}

使用docker-compose启动

version: '3'
services:
  consul-server1:
    image: hashicorp/consul:1.13
    container_name: consul-server
    restart: always
    ports:
      - "8500:8500"
      - "8600:8600/tcp"
      - "8600:8600/udp"
    command: "agent -server -config-file /consul/consul.hcl"
    volumes:
      - ./consul.hcl:/consul/consul.hcl:ro

启动consul 服务，并且获取 consul 的 token，后期 prometheus 的配置中需要用到

docker-compose up -d
docker exec -it consul-server bash
consul acl bootstrap

Redis部署

运行一个redis_exporter，用于获取 没有启用认证的实例的指标

docker run -d --name redis_exporter -p 19121:9121 oliver006/redis_exporter

运行一个redis_exporter，用于获取 启用认证且密码是SUPER_SECRET_PASSWORD的实例的指标

docker run -d --name redis_exporter_auth -p 29121:9121 oliver006/redis_exporter -redis.password SUPER_SECRET_PASSWORD

运行一个 启用认证且密码是SUPER_SECRET_PASSWORD的redis实例

docker run --name redis -d -p 46379:6379 redis redis-server --requirepass "SUPER_SECRET_PASSWORD"

prometheus部署

version: '3'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus:v2.12.0
    container_name: prometheus
    volumes:
      - /apps/prometheus/conf/:/etc/prometheus/
    restart: always
    ports:
      - "9090:9090"
    command: ['--web.external-url=http://192.168.0.100:9090','--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml','--storage.tsdb.path=/prometheus/data','--web.enable-lifecycle'

注册redis到consul中

curl --location --request PUT 'http://consul:8500/v1/agent/service/register' \
--header 'X-CONSUL-TOKEN: 17ee5423-b5ce-xxxx-338e-xxxxxxxxxxx' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "id": "redis-test01",
    "name": "redis",
    "address": "192.168.0.100",
    "port": 19121,
    "tags": [
        "test"
    ],
    "checks": [
        {
          "http": "http://192.168.0.100:29121",
          "interval": "5s"
        }
    ]
}'

在这里插入图片描述

修改prometheus的配置

- job_name: consul_redis
    scrape_interval: 15s
    scrape_timeout: 5s
    consul_sd_configs:
      - server: 'IP:8500' # 修改你consul服务所在的ip地址
        token: '17ee5423-b5ce-xxxx-338e-xxxxxxxxxxx' # 修改你从consul中获取到的token
        refresh_interval: 30s
        services: ["redis"] # 这里是匹配注册到consul中的服务名称
        tags: ['test','redis'] # 这是匹配注册到consul中的tags, 要对应一致，不然查找到对象

修改完成后，我们做针对 consul_redis 这个 job 的最后一次 reload ，prometheus服务

curl -XPUT http://prometheus:9090/-/reload

然后访问 prometheus 的页面，查看是否有监控项被发现
在这里插入图片描述
之后接入Grafana正常监控即可。

注销服务

curl -X  PUT -H "X-Consul-Token:030bd88e-d654-5f8f-d8b5-fd4b08f24f5f" http://ip:8500/v1/agent/service/deregister/id1
curl -X  PUT -H "X-Consul-Token:030bd88e-d654-5f8f-d8b5-fd4b08f24f5f" http://ip:8500/v1/agent/service/deregister/id2

删除掉两个服务（注册的时候加了token，删除也要。不然会报错权限不足）


原文地址：https://blog.csdn.net/qq_40477248/article/details/143052267

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