学习笔记（202410）
课程：Generative AI for Software Development
链接：吴恩达同步最新AI专业课，第54讲：用人工智能做软件开发--Generative AI for Software Development_哔哩哔哩_bilibili
时间：2024-10-12 至
概述：使用ChatGPT，通过Prompt（设置角色，提供需求明细，不断建议）来生成代码片段，注释，文档，获得建议等。L1-Week2是理论核心。“ask-copy-paste-test”。
要点：
L1-Week1: 机器学习的简单原理解释；传统编程与AI编程的区别
L1-Week2: 与大模型一起结对编程 （Prompt）
L1-Week3: 演示如何使用LLM生成和分析代码片段
以各种数据结构（数组，单向链表，双向链表，树，二叉树，平衡二叉树，图，哈希列表）的使用场景和优缺点为例，使用LLM生成和分析代码。
通过不断与LLM交互，对代码进行优化，查找漏洞，得到代码的设计原因。
L2-Unit1：演示如何用LLM生成document和测试代码片段。需要重点指出的是，chatGPT的知识库不是实时更新的，所以很多解答不一定是最新的。
L2-Unit2：辅助添加文档，以及生成文档
演示如何使用LLM生成代码片段的同时，也添加注释。
演示使用LLM为旧代码添加注释。
通过LLM指导如何使用python document automatic generation plugin "Sphinx"
L2-Unit3: 辅助管理第三方库依赖问题（冲突，漏洞）
原文地址：https://blog.csdn.net/daihuimaozideren/article/details/142940778
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