从0到1基于LangChain制作一个AI猫娘

前言：

        看到B站上的AI+Vtuber的项目落地了，就心血来潮想制作一个AI的猫娘供自己使用，顺便出一个简单的教程，跳过理论，直接实践，作者也还在学习摸索中，所以有错误可以直接在评论区指正。（基于windows平台）

第一步 下载anaconda和pycharm：

        著名的包管理器，这里就不再赘述如何安装，可以直接在CSDN上搜索安装教程。

第二步 打开pycharm并新建项目：

        新建一个项目，注意使用conda环境，版本最好选择python3.9。

        注意：文件名称不要取langchain，会出问题。

        他会自动创建环境，并下载好python3.9，在pycharm底部的终端，输入

conda install conda-forge::langchain
conda install conda-forge::langchain-openai
conda install conda-forge::langchain-community

来下载langchain及其依赖项。

第三步 前往网站注册申请API： 

        本文使用火山方舟的引擎（毕竟有免费额度）打开官网

         在API Key管理中创建自己的API，注意不要轻易泄露给他人。

        在在线推理里创建接入点，我用的是默认的模型来着，之后点击右边三个点进入API调用。

        选择通过API Key授权，选用第三方SDK，然后使用pip安装openai。

pip install --upgrade openai>=1.0

         回到pycharm，在顶部运行选项中选择编辑配置

        点击右边红框，再在弹出的窗口中添加名称“OPENAI_API_KEY”然后再复制你的API到变量里，以及其他两项，如下图：

 其中URL和MODEL来自火山给的测试中的这两行。

        可以用下面代码测试（AI的注释，凑合看吧）：

import os  # 导入os模块，用于访问操作系统依赖的功能，如环境变量
from openai import OpenAI  # 从openai包中导入OpenAI类，用于创建API客户端

# 创建OpenAI客户端实例，使用环境变量中的API密钥和基础URL
client = OpenAI(
    api_key = os.environ.get("ARK_API_KEY"),  # 从环境变量中获取ARK_API_KEY作为API密钥
    base_url = os.environ.get("OPENAI_BASE_URL"),  # 从环境变量中获取OPENAI_BASE_URL作为API的基础URL
)

# 非流式请求：创建一个chat.completions请求，用于生成聊天回复
print("----- standard request -----")
completion = client.chat.completions.create(
    model = os.environ.get("LLM_MODELEND"),  # 从环境变量中获取LLM_MODELEND作为模型的端点ID
    messages = [  # 定义一个消息列表，包含系统消息和用户消息
        {"role": "system", "content": "你是豆包，是由字节跳动开发的 AI 人工智能助手"},  # 系统消息，定义了AI助手的身份
        {"role": "user", "content": "常见的十字花科植物有哪些？"},  # 用户消息，提出了一个问题
    ],
)
# 打印出API返回的第一个选择中的消息内容，即AI助手的回答
print(completion.choices[0].message.content)

         输出：

         如果到这里都成功了，那就成功调用了一个AI！

结语：

        第一次写教程，有点粗糙，有什么问题可以直接在评论区指正。关于这个项目？随缘更新，或许得等我学更多的知识，才能继续推进，或许后面做完了可以找个做前端或者软件的帮我搞个APP？都说不定。

原文地址：https://blog.csdn.net/2301_78848414/article/details/143662380

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