分享6个.NET开源的AI和LLM相关项目框架

前言

现如今AI应用的发展可谓是如火如荼的，它们在各个领域都展现出了巨大的潜力和影响力。今天大姚给大家分享6个.NET开源的AI和LLM相关的项目框架，希望能为大家提供一些参考。如果你有更好的推荐，欢迎RP投稿或文末留言。

https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/DotNetProjectPicks.md

Semantic Kernel

Semantic Kernel是一个开源的软件开发工具包（SDK），旨在将大型语言模型（LLM）如OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face与传统的编程语言如C#、Python和Java集成。这个项目通过提供插件系统，允许开发者轻松地创建能够调用这些大型语言模型的应用程序。

• 开源地址：https://github.com/microsoft/semantic-kernel

• 在线文档：https://aka.ms/semantic-kernel

BotSharp

BotSharp 是一个面向企业级 LLM 应用的开源 AI 框架，旨在促进智能机器人助手在面向业务系统中的开发和应用。该项目涉及自然语言理解、计算机视觉和音频处理技术，并旨在推动智能机器人助手在企业级系统中的开发和应用。BotSharp 提供了开箱即用的机器学习算法，使普通程序员能够更快、更轻松地开发人工智能应用程序。

• 开源地址：https://github.com/SciSharp/BotSharp

• 在线文档：https://botsharp.readthedocs.io/

LLamaSharp

LLamaSharp是一个跨平台库，用于在本地设备上运行LLaMA/LLaVA模型（以及其他模型）。它基于llama.cpp，能够在CPU和GPU上高效进行推理。通过提供高级API和RAG支持，LLamaSharp使得在应用程序中部署大型语言模型（LLM）变得方便。

• 开源地址：https://github.com/SciSharp/LLamaSharp

• 在线文档：https://scisharp.github.io/LLamaSharp/latest/

AutoGen

AutoGen是一个开源编程框架，它通过多个代理进行对话以解决任务，从而实现 LLM 应用的开发。AutoGen 代理可定制、可对话，并且能够无缝地允许人类参与。它们可以在不同的模式下运行，使用 LLM、人类输入和工具的组合。

• 开源地址：https://github.com/microsoft/autogen

• 在线文档：https://microsoft.github.io/autogen

Kernel Memory

Kernel Memory（KM）是一种多模态AI服务，RAG 架构，使用 LLM 和自然语言索引和查询任何数据、跟踪来源、显示引用、异步内存模式。该存储库提供了特定 AI 和 LLMs 应用场景中内存的最佳实践和参考架构。

• 开源地址：https://github.com/microsoft/kernel-memory

• 在线文档：https://microsoft.github.io/kernel-memory

LangChain .NET

一个开源、免费的C#版本的LangChain，尽可能保持与原始版本相似的抽象，同时开放新实体和第三方库的使用。

• 开源地址：https://github.com/tryAGI/LangChain

• 在线文档：https://tryagi.gitbook.io/langchain

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_37237487/article/details/142288784

免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！