AI算力需求激增：全球服务器市场迎来黄金发展期

AI算力需求的暴增正在推动全球服务器规模的快速增长。这一趋势主要源于人工智能（AI）技术的快速发展，特别是大模型算法的应用，使得智能算力需求激增。

麦肯锡预测，在AI大模型相关算力需求的快速增加推动下，以能耗衡量的全球服务器规模将从2024年的70GW增长至2030年的390GW，年均复合增长率高达33%。这一趋势不仅彰显了AI技术在推动算力产业快速发展中的关键作用，也预示着未来算力需求将持续保持高速增长态势。

DIGITIMES研究中心预估，2024年全球服务器用GPU（此指包含内存在内的板卡与次系统）产值将首度突破千亿美元，达1219亿美元。其中，高阶服务器GPU产值比重将逾8成，达1产值将首度突破千亿美元22亿美元；出货量部分，2024年高阶服务器GPU出货量将达482万颗。

对于半导体行业而言，AI算力需求的暴增意味着对高性能、低功耗的半导体元件的需求将大幅增加。为了满足AI应用的需求，半导体公司需要开发新的芯片架构、电路设计和制造技术，以提供更高性能、更低功耗的半导体元件。这将推动半导体行业的技术创新和研发速度，促进新一代芯片处理器的出现和发展。

同时，AI算力需求的增长也将为能源市场带来新的增长点。随着AI算力需求的持续增长，数据中心的用电量将大幅增加。这对于能源市场而言，意味着需要加大电力供应和电网扩容等投资，以满足数据中心对电力的需求。此外，为了满足低碳、环保的要求，数据中心还需要采用更加高效、环保的能源供应方式，如使用可再生能源等。

对于服务器等硬件市场而言，AI算力需求的增长将带来新一轮的增长机遇。随着AI应用的普及和深入，数据中心将成为稀缺资源。为了满足AI应用对算力的需求，数据中心需要更多的高性能服务器来支持AI模型的训练和推理过程。这将推动服务器市场的快速增长，并带动相关产业链的发展。

总之，AI算力需求的暴增正在推动全球服务器规模的快速增长，并为半导体、能源和服务器等行业带来黄金发展期。未来，随着AI技术的不断发展和应用，算力需求将持续保持高速增长态势，为相关产业的发展带来更多机遇和挑战。

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