Pytest 框架快速入门

Pytest 框架常用功能介绍

一、简介

Pytest 是一个功能强大的 Python 测试框架，具有简单易用、测试用例清晰易读、支持参数化、可运行由 Nose 和 unittest 编写的测试用例、拥有丰富的第三方插件且可自定义扩展、支持重复执行失败的用例以及方便与持续集成工具集成等特点。

二、快速入门

1. 安装：使用 pip3 install pytest 命令进行安装。
2. 查看版本：通过 Pytest --version 查看版本。
3. 快速入门示例：
   • 导入 pytest。
   • 定义测试用例方法和测试函数，使用 assert 进行断言。
   • 通过 pytest.main(["-s", "test_sample.py"]) 执行测试。

三、基础使用

1. 用例前置和后置执行
   • unittest：通过 setUp 和 tearDown 在每个用例执行前后执行，通过 setUpClass 和 tearDownClass 在类里面所有用例执行前后执行。
   • pytest：函数级别为 setup/teardown，运行于测试方法的始末，每个测试用例运行一次；类级别为 setup_class/teardown_class，运行于测试类的始末，一个测试内只运行一次。
2. 默认运行规则
   • 测试文件以 test_*.py 开头或 *_test.py 结尾。
   • 测试类以 Test 开头，且不能带有 __init__ 方法。
   • 测试函数以 test_ 开头。
   • 运行参数：
     • -v：用于显示每个测试函数的执行结果。
     • -q：只显示整体测试结果。
     • -s：用于显示测试函数中 print() 函数输出。
3. 自定义运行规则
   • 在 pytest.ini 文件中配置，如 addopts（运行参数）、testpaths（测试目录）、python_files（测试文件）、python_classes（测试类）、python_functions（测试方法）等。
4. 断言
   • 使用标准的 Python assert 断言语句，如 assert xx（判断 xx 为真）、assert not xx（判断 xx 不为真）、assert a in b（判断 b 包含 a）、assert a == b（判断 a 等于 b）、assert a!= b（判断 a 不等于 b）。

四、标记（mark）使用

1. 标记
   • 一个测试函数可以有多个标记，一个标记也可以标记多个测试函数。
   • 运行参数：pytest -m test01 或 pytest -m "test01 or test02"。
2. 跳过测试
   • skip：标记 skip 表示跳过该测试用例，运行不执行，可使用 skip(reason=None)。
   • skipif：条件判断验证是否忽略不执行，判断条件为表达式 skipif(condition, reason=None)。

五、数据参数化

1. 传入单个参数：pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)，argnames 为参数名，argvalues 为参数对应值，类型必须为可迭代类型，一般使用 list。
2. 传入多个参数：@pytest.mark.parametrize(("username", "password"), [("xiaoming", "123456"), ("xiaohong", "456789")])，list 的每个元素都是一个元组，元组里的每个元素和按参数顺序一一对应。

六、常用插件

1. pytest-html：用于生成测试报告，安装命令为 pip3 install pytest-html，在配置文件中的命令行参数中增加 --html=用户路径/report.html。
2. pytest-rerunfailures：当失败后尝试再次运行，安装命令为 pip3 install pytest-rerunfailures，在配置文件中的命令行参数中增加 --reruns n，如果期望加上出错重试的等待时间，可使用 --reruns-delay。

七、Fixture

1. 作用：setup、teardown 针对整个脚本全局生效，而 fixture 可以让我们自定义测试用例的前置条件。
2. 优势：
   • 命名方式灵活，不局限于 setup 和 teardown。
   • 在 conftest.py 配置里可以实现数据共享，不需要 import 就能自动找到 fixture。
   • scope="session" 可实现多个 .py 跨文件使用一个 session 来完成多个用例。
3. 如何使用：
   • 将 fixture 名称作为测试用例函数的输入参数：@pytest.fixture。
   • 测试用例加上装饰器：@pytest.mark.usefixtures(fixture_name)。
   • fixture 设置：@pytest.fixture(autouse=True)。
4. scope：fixture 的作用域，默认为 function（函数级别），排序为：session > module > class > function。
5. autouse：默认 False，手动调用该 fixture；如果是 True，所有作用域内的测试用例都会自动调用该 fixture。
6. name：默认装饰器的名称。
7. 实例化顺序：
   • function（函数级）：每一个函数都会调用。
   • class（类级别）：每个测试类只运行一次。
   • module（模块级）：每一个 .py 文件调用一次。
   • session（会话级）：每次会话只需要运行一次，会话内所有方法及类，模块都共享这个方法，是针对 .py 级别。

原文地址：https://blog.csdn.net/demon119/article/details/140486923

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