SQLDQL-聚合函数-分组查询 笔记代码

DQL

DQL（Data Query Language）是SQL语言中的一种类型，用于执行数据查询操作。它是SQL的一部分，用于从数据库中检索数据。DQL语句用于从一个或多个表中选择、过滤和排序数据。常见的DQL查询语句包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING和ORDER BY等关键字，它们允许用户根据特定的条件和需求来查询数据库中的数据。DQL语句可以帮助用户获取所需的数据，并且可以根据需要对数据进行排序、分组和过滤。

初始化表，及表数据

create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

代码：

-- 聚合函数
-- count 数量, max 最大值, min 最小值, sum 求和, avg 平均值
-- 语法：SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;
-- 1.统计该企业员工数量
select count(*) from emp;
-- * 查找全部的总数目量
-- 所有的null值是不进行聚合计算的

-- 2.统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;

-- 3.统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;


-- 4.统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;

-- 5.统计西安地区员工的年龄之和
select * from emp where workaddress = '西安';
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

-- 分组查询
-- 语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];、
/* where 和 having 区别：
   执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤
   判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以
 */
-- 1.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
select gender,count(*) from emp group by gender;

-- 2.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄
select gender,avg(age) from emp group by gender;

-- 3.查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
-- select后面跟行字段，group by后面跟列字段。
select workaddress,count(*) from emp where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;
select workaddress,count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;
-- 执行顺序：where > 聚合函数 > having
-- 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_72939806/article/details/136483826

免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！