实战OpenCV之几何变换
基础入门
在图像处理与计算机视觉领域，几何变换是不可或缺的一部分。OpenCV提供了一系列强大的几何变换功能，使得我们能够轻松地对图像进行缩放、旋转、平移等操作。这些变换不仅在图像预处理、特征提取、图像校正等计算机视觉任务中至关重要，也是图像编辑、增强现实等应用领域的基础工具。
几何变换主要涉及图像像素位置的重新映射，这通常通过矩阵运算来实现。在OpenCV中，矩阵运算主要包括三种，分别为：线性变换、仿射变换和透视变换。
缩放
图像缩放可以通过cv::resize()函数来实现，这个函数提供了多种插值方法来处理缩放过程中的像素计算，以适应不同需求下的图像质量。其函数原型如下。
void cv::resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize,
double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );各个参数的含义如下。
src：输入图像，即要被缩放的原始图像。
dst：输出图像，
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