图像压缩——预测编码与变换编码压缩
一. 预测编码
– 预测编码（Predictive Coding)，是根据“过去”的时刻的像素值，运用一种模型，预测当前的像素值，预测编码通常不直接对信号编码，而是对预测误差进行编码。当预测比较准确，误差较小时，即可达到编码压缩的目的。
– 原理：对图像的一个像素的离散幅度的真实值，利用其相邻像素的相关性，预测它的下一个像素的可能值，再求两者差，对这种具有预测性质的差值，量化，编码，就可以达到压缩的目的。
2)每行的最开始的几个像素无法预测，这些像素需要用其他方式编码，这是采用预测编码所需要的额外操作；
3）预测系数随着不同的图像而不同，但对每幅图像都计算预测系数太麻烦，也不现实，可参考前人得到的数据选择使用。在静止图像压缩的国
际标准(JPEG)中，对这种方法的前置点形式以及预测系数有一推荐值可供参考。
二. 变换编码
– 原理：图像数据经过正交变换后，其变换系数具有一定的相互独立性，（例如，对于FT来说，频普系数大的变换系数均集中在低频部分，而高频部分的幅值均很小，因而可以对低频的变换系数量化、编码和传输，对高频部分不处理，这样可以达到图像压缩的目的。
变换编码的一般系统框图
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