python gensim实现作者主题模型（Author-Topic Model）
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作者主题模型（ATM）
Gensim中的主题模型包括三种，分别是LDA (Latent Dirichlet Allocation) 主题模型、加入了作者因素的作者主题模型 (Author-Topic Model, ATM) 和加入了时间因素的动态主题模型 (Dynamic Topic Models, DTM) 。
作者主题模型（ATM）的输入除了分词后的文章内容，还包括作者和文章的对应关系；模型的输出为每位作者对于每个主题（主题数n可以自己设定）的倾向度。
python代码示例
- 导入相关库
from gensim.corpora import Dictionary
from gensim.models 原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_46530492/article/details/142468342
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