LeetCode 121. 买卖股票的最佳时机

LeetCode 121. 买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104

动态规划

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        # dp[i][0] 表示在第i天及以前买入股票最低的价格
        # dp[i][1] 表示在第i天卖出股票的收益

        # 有的时候交换维度会很方便
        # dp[0][i] 表示在第i天及以前买入股票最低的价格
        # dp[1][i] 表示在第i天卖出股票的收益
        # dp[0][i] = min(dp[0][i-1], prices[i])
        # dp[1][i] = prices[i] - dp[0][i]
        n = len(prices)
        dp = [[sys.maxsize] * n, [0] * n]
        dp[0][0] = prices[0]
        dp[1][0] = 0

        for i in range(1, n):
            dp[0][i] = min(dp[0][i - 1], prices[i])
            dp[1][i] = prices[i] - dp[0][i]
        return max(dp[1])

使用滚动数组思想优化

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        min_price, profit = sys.maxsize, 0
        for price in prices:
            min_price = min(min_price, price)
            profit = max(profit, price - min_price)
        return profit

原文地址：https://blog.csdn.net/UZDW_/article/details/142737113

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