python画图|散点图动态输出
【1】引言
在前述学习过程中，已经探索过曲线图动态输出，可以通过下述链接追溯：
为此，有必要类比探索一下散点图动态输出。
【2】官网教程
首先来到官网，参考下述链接：
官网展示了简洁的代码和动态的点，为此很有必要读懂代码。
【3】代码解读
首先引入计算、画图和动画三个模块：
import matplotlib.pyplot as plt #引入画图模块 import numpy as np #引入计算模块 import matplotlib.animation as animation #引入动画模块
然后设置要画图，限定X轴的范围：
fig, ax = plt.subplots() #定义要画图 ax.set_xlim([0, 10]) #设置X轴的范围为[0,10]
再之后定义初始点和自变量：
scat = ax.scatter(1, 0) #画散点图，点位置(1, 0) x = np.linspace(0, 10) #定义自变量
然后自定义一个函数：
def animate(i): #自定义函数
scat.set_offsets((x[i], 0)) #设置偏移量，将自变量按照顺序输出
return scat,
再之后调用animation.FuncAnimation()函数制作动画输出：
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, repeat=True,
frames=len(x) - 1, interval=50) #调用animation.FuncAnimation()函数画图
最后输出图形：
plt.show()
输出动画为：
图1
此时的完整代码为：
import matplotlib.pyplot as plt #引入画图模块
import numpy as np #引入计算模块
import matplotlib.animation as animation #引入动画模块
fig, ax = plt.subplots() #定义要画图
ax.set_xlim([0, 10]) #设置X轴的范围为[0,10]
scat = ax.scatter(1, 0) #画散点图，点位置(1, 0)
x = np.linspace(0, 10) #定义自变量
def animate(i): #自定义函数
scat.set_offsets((x[i], 0)) #设置偏移量，将自变量按照顺序输出
return scat,
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, repeat=True,
frames=len(x) - 1, interval=50) #调用animation.FuncAnimation()函数画图
# To save the animation using Pillow as a gif
# writer = animation.PillowWriter(fps=15,
# metadata=dict(artist='Me'),
# bitrate=1800)
# ani.save('scatter.gif', writer=writer)
ani.save('scatter.gif') #保存动图
plt.show() #输出图形【4】代码修改
前述代码中，预先定义了scat变量。
经测试，如果将下述代码变为注释，则程序不能运行：
scat = ax.scatter(1, 0) #画散点图，点位置(1, 0)
对比发现，该行代码的作用是给一个初始点。
尝试将scat的值修改为：
scat = ax.scatter(1, 10) #画散点图，点位置(1, 10)
此时直接运行代码依然无法输出，继续修改下述代码：
def animate(i): #自定义函数
scat.set_offsets((x[i], 10)) #设置偏移量，将自变量按照顺序输出
return scat,
此时可以正常输出，输出结果的Y轴数值也对应变成10：
图2
此时的完整代码为：
import matplotlib.pyplot as plt #引入画图模块
import numpy as np #引入计算模块
import matplotlib.animation as animation #引入动画模块
fig, ax = plt.subplots() #定义要画图
ax.set_xlim([0, 10]) #设置X轴的范围为[0,10]
scat = ax.scatter(1, 10) #画散点图，点位置(1, 0)
x = np.linspace(0, 10) #定义自变量
def animate(i): #自定义函数
scat.set_offsets((x[i], 10)) #设置偏移量，将自变量按照顺序输出
return scat,
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, repeat=True,
frames=len(x) - 1, interval=50) #调用animation.FuncAnimation()函数画图
# To save the animation using Pillow as a gif
# writer = animation.PillowWriter(fps=15,
# metadata=dict(artist='Me'),
# bitrate=1800)
# ani.save('scatter.gif', writer=writer)
ani.save('scatter2.gif') #保存动图
plt.show() #输出图形【5】代码优化
为尝试输出曲线类动图，修改自定义函数：
def animate(i): #自定义函数
ax.scatter(x[i], np.sin(x[i])) #设置偏移量，将自变量按照顺序输出
return scat,
运行后的输出动图为：
图3
此时对应的完整代码为：
import matplotlib.pyplot as plt #引入画图模块
import numpy as np #引入计算模块
import matplotlib.animation as animation #引入动画模块
fig, ax = plt.subplots() #定义要画图
ax.set_xlim([0, 10]) #设置X轴的范围为[0,10]
scat = ax.scatter(0, 0) #画散点图，点位置(1, 0)
x = np.linspace(0, 10,50) #定义自变量
def animate(i): #自定义函数
ax.scatter(x[i], np.sin(x[i])) #设置偏移量，将自变量按照顺序输出
return scat,
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, repeat=True,
frames=len(x) - 1, interval=50) #调用animation.FuncAnimation()函数画图
# To save the animation using Pillow as a gif
# writer = animation.PillowWriter(fps=15,
# metadata=dict(artist='Me'),
# bitrate=1800)
ani.save('scatter3.gif')
plt.show()【6】总结
学习了散点图动态输出基础教程，并尝试输出了构成曲线形状的散点图。
原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_44855046/article/details/142757391
免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！