Redis缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩的区别
缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩是三种常见的缓存问题，它们对基于缓存的系统的性能和可用性有显著影响。以下是这三种问题的详细解释和区别：
缓存击穿
- 定义：缓存击穿发生在一个非常热点的数据在缓存中过期的瞬间，大量的请求直接打在数据库上，导致数据库压力过大。
- 原因：热点数据过期，同时高并发请求。
- 解决方案：可以通过设置热点数据不过期、加互斥锁或使用分布式锁来保证同一时间只有一个请求去查询数据库并回填缓存。
缓存穿透
- 定义：缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存中没有该数据，请求会直接打到数据库上。如果大量请求查询的是不存在的数据，这将对数据库造成很大压力。
- 原因：请求的数据在缓存和数据库中都不存在。
- 解决方案：使用布隆过滤器来快速判断数据是否存在于数据库中，或者在缓存中设置一个较短的过期时间来存储这些不存在的数据。
缓存雪崩
- 定义：缓存雪崩是指在高并发系统中，缓存的大量数据在同一时间内过期，导致大量请求同时查询数据库，造成数据库压力剧增，甚至崩溃。
- 原因：缓存数据集中过期，同时高并发请求。
- 解决方案：可以通过设置不同的过期时间来避免数据集中过期，或者使用缓存预热、高可用缓存系统等策略。
区别
- 影响范围：缓存击穿通常影响的是单个热点数据，缓存穿透影响的是查询不存在的数据，而缓存雪崩影响的是大量缓存数据。
- 触发原因：缓存击穿是由于热点数据过期，缓存穿透是由于查询不存在的数据，缓存雪崩是由于大量数据集中过期。
- 解决方案：缓存击穿可以通过设置热点数据不过期或加锁解决，缓存穿透可以通过布隆过滤器或负缓存解决，缓存雪崩可以通过设置随机过期时间或使用高可用缓存系统解决。
了解这三种缓存问题是维护基于缓存的系统稳定性和性能的关键。通过适当的设计和优化，可以显著减少这些问题对系统的影响。
原文地址：https://blog.csdn.net/Fu_Cong/article/details/142725908
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