GIS分析-土地利用制图中指数的使用
土地覆盖/利用地图通常用作变化分析中的输入数据。这些变化分析对于研究城市化的影响、应对城市化引起的气候变化以及有效的空间规划具有重要意义。为了从变化分析中获得有用的结果，所使用的输入数据必须具有高精度。监督和非监督分类方法广泛应用于土地覆盖制图。然而，虽然在监督分类中需要为每个类别创建训练数据，但在无监督分类中需要对过程结束时形成的类别进行详细的安排。在本研究中，我们将提取具有不同指数的土地类别，并最终将它们组合在一个图层下。
为了进行分析，我使用了从测绘总局网站下载的边界数据以及从USGS 网站下载的 2022 年 9 月 10 日的 Landsat 8 Collection 2 Level 1 卫星图像。或者，您可以查看GADM 网站以获取边界数据。如果您打算第一次从 USGS 下载卫星图像，您可以从此视频中获得帮助。
作为这些的替代方案，您可以使用我在之前的研究中分享的Bingöl 数据。
（GDM的边界数据是线格式，需要转换为多边形才能使用。可以使用“要素转多边形”工具。）
我们可以将研究的过程步骤列出如下：
- 准备MNDWI（修正归一化水分指数）、NDVI（归一化植被指数）和NDTI（归一化耕作指数）地图
- 从 NDVI 地图中删除 MNDWI 提取的水面区域
- 从 NDTI 地图中删除 MNDWI 和 NDVI 提取的水面和绿地
- 从 NDTI 地图中提取住宅区和开放区域
- 将“水”、“绿地”、“开放空间”和“定居区域”类别组合在一层中
分析过程
本研究选取的指标计算公式如下：
MNDWI = (绿色 — SWIR1) / (绿色+ SWIR1)
NDVI = (NIR — 红色) / (NIR + 红色)
NDTI = (SWIR1 — SWIR2) / (SWIR1 + SWIR2)
原文地址：https://blog.csdn.net/qq_16773699/article/details/136248224
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