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【Python数据分析】数据分析三剑客:NumPy、SciPy、Matplotlib中常用操作汇总

NumPy常见操作汇总

在Python的NumPy库中,有许多常用的知识点,这里列出了一些核心功能和常见操作:

类别 函数或特性 描述
基础操作 np.array 创建数组
np.shape 获取数组形状
np.dtype 查看数组数据类型
np.ndim 获取数组维度
数组创建 np.zeros 创建全0数组
np.ones 创建全1数组
np.arange 创建一个范围内的数组
np.linspace 创建一个在指定范围内的等差数组
数组操作 np.reshape 改变数组形状
np.concatenate 连接两个或多个数组
np.split 分割数组
np.flip 数组翻转

原文地址:https://blog.csdn.net/PoGeN1/article/details/140533725

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