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MATLAB算法实战应用案例精讲-【人工智能】数据资产三次入表(概念篇)

目录

前言

算法原理

什么是数据资产?

数据资产的度量方法

1. 市场法

2. 收益法

3. 成本法

什么是 数据资产入表

数据资产入表的挑战

数据原始资源

数据原始资源的分类

数据资产三次入表流程

 数据资源化阶段

数据资产化阶段

 数据金融化阶段

企业数据资产入表的全流程实施路线

    原始数据收集

    形成数据资源

数据资源入表实施路径

发展趋势

企业数据资源“五步法”入表路径解析


前言

‌数据资产三次入表的背景‌:自2024年1月1日起,数据资源被视为一种资产纳入‌财务报表,这是数据资产化的重要里程碑。这一政策旨在激活数据要素市场,推动企业数字化转型和数字经济的发展。

‌数据资产三次入表的意义‌:数据资产入表不仅提升了数据的规范性和统一性,还使其成为可以确权并衡量企业资产、利润的重要指标。这有助于企业通过‌资产证券化等方式获得融资支持,推动产业数字化发展。

数据资产入表的具体内容和影响

    ‌确认范围和会计处理‌:数据资源必须属于企业拥有或控制的资源,并且能够准确计量其经济效益。企业需要在会计报表附注中披露数据的类型、规模、来源、权属等信息。
    ‌对企业的影响‌:数据资产入表将直接增大企业的资产总额,提升企业的整体价值,对企业并购或获得投资产生重大影响。同时,这也倒逼企业释放数据能力,推动商业模式和服务模型的转变。

算法原理

什么是数据资产?

数据资产与土地、资本、劳动力和技术一样,是生产和经营活动中不可或缺的要素之一。


原文地址:https://blog.csdn.net/qq_36130719/article/details/142636065

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