有向图的完全可达性（有向图搜索全路径的问题） C#DFs
在考察输入输出方面我觉得是道难题了 第一次遇见邻接表的数据结构该怎么声明
卡码网105 在力扣没找见完全相同的题 感觉需要多练习多复习这种类型的题
105. 有向图的完全可达性
题目描述
给定一个有向图，包含 N 个节点，节点编号分别为 1，2，...，N。现从 1 号节点开始，如果可以从 1 号节点的边可以到达任何节点，则输出 1，否则输出 -1。
输入描述
第一行包含两个正整数，表示节点数量 N 和边的数量 K。 后续 K 行，每行两个正整数 s 和 t，表示从 s 节点有一条边单向连接到 t 节点。
输出描述
如果可以从 1 号节点的边可以到达任何节点，则输出 1，否则输出 -1。
输入示例
4 4
1 2
2 1
1 3
2 4输出示例
1提示信息
从 1 号节点可以到达任意节点，输出 1。
数据范围：
1 <= N <= 100；
1 <= K <= 2000。
思路： 深搜 1.确认递归函数 参数
需要传入地图，需要知道当前我们拿到的key，以至于去下一个房间(节点）。
同时还需要一个数组，用来记录我们都走过了哪些房间，
这样好知道最后有没有把所有房间都遍历的，可以定义一个一维数组。
Dfs时的终止条件判断 ：如果我们是处理当前访问的节点，当前访问的节点如果是 true ，
说明是访问过的节点，那就终止本层递归，如果不是true，我们就把它赋值为true，
因为这是我们处理本层递归的节点。
需要注意的点：1. List<List<int>> graph=new List<List<int>>(n+1); 数据结构
List<List<int>> 是一个嵌套的 List 类型，表示一个包含多个整数列表的列表。可以把它看作是一个列表的列表。
graph是一个List<List<int>>类型的变量，表示图的邻接表。它包含n + 1个List<int>元素，代表图中的n + 1个节点。- 每个
List<int>用来存储该节点的邻接节点。通过graph[i].Add(x)的方式，将节点i与其他节点x连接起来。 - 使用
string.Join(", ", graph[i])将每个列表中的元素格式化成字符串并打印出来，展示图的邻接关系。
2.List<int> suroudkey= graph[key]; 这一部分的意思是检测到的key节点的相连接的节点取出来 为suroudkey列表中的数 其中的数就是相邻的节点
graph是一个 邻接表，即List<List<int>>类型的数据结构，其中graph[key]代表节点key的所有邻接节点（即节点key直接相连的节点列表）。- suroudkey是一个
List<int>，保存了key节点的所有邻接节点的列表。
- 访问当前节点：在调用
Dfs函数时，当前节点会被访问。通常，DFS 会通过一个visited数组（或集合）来记录哪些节点已经被访问过，以避免重复访问。 - 遍历邻接节点：在
graph[key]中，找出当前节点key所有直接相连的邻接节点，即keys。对每一个邻接节点nextKey，递归地调用Dfs函数进行深度优先遍历。 - 递归过程：递归调用会继续深入到下一个未被访问的邻接节点，直到遍历完当前节点的所有邻接节点。然后回溯到上一个节点，继续访问下一个未被访问的邻接节点。
代码实现：
using System;
using System.Collections.Generic;
class Program
{
static void Main()
{
//输入模式
string[] input= Console.ReadLine().Split();
int n=int.Parse(input[0]);
int k=int.Parse(input[1]);
//难点：需要进行邻接表初始化
//这个数据结构放到开头解释
List<List<int>> graph=new List<List<int>>(n+1);
for(int i=0;i<=n;i++)
{
graph.Add(new List<int>());
}
//输入除第一行之外的信息 （边的信息）
for(int i=0;i<k;i++)
{
string[] edge=Console.ReadLine().Split();
s=int.Parse(edge[0]);
t=int.Parse(edge[1]);
//使用邻接表 表示s-》t是相连的
graph[s].Add(t);
}
//访问标记数值 这就是我们说的用来记录录都走过了哪些房间的一维数组
bool[] visted=new bool[n+1];
// 从节点一开始进行Dfs遍历
Dfs(graph,1,visted);
//检测是否所有节点都被访问到了
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if(visted[i]==false) //如果检测了一遍发现有false 证明有的节点没被访问
{
//输出-1
Console.WriteLine(-1);
return ;
}
//如果检测到的全部都为true 证明全被访问了 输出1
Console.WriteLine(1);
}
}
public static void Dfs( List<List<int>> graph,int key,bool[] visted)
{
//处理当前访问节点
if(visted[key]==true)
{
return ;
}
//因为默认数组中都是false 所以访问一个变一个
visted [key]=true;
List<int> suroudkey=graph[key];//找出当前key的所有相连节点
//开始遍历相连的key 因为是一个列表 都存着数 就直接遍历就行
foreach(int nextkey in suroudkey )
{
Dfs(graph,nextkey,visted);
}
}
}
原文地址：https://blog.csdn.net/qq_74014730/article/details/143634513
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