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NLP segment-20-分词开源项目介绍 HanLP 未来十年的自然语言处理

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开源项目

为了便于大家学习,项目开源地址如下,欢迎 fork+star 鼓励一下老马~

nlp-keyword 关键词

pinyin 汉字转拼音

segment 高性能中文分词

opencc4j 中文繁简体转换

nlp-hanzi-similar 汉字相似度

word-checker 拼写检测

sensitive-word 敏感词

HanLP

借助世界上最大的多语种语料库,HanLP2.1支持包括简繁中英日俄法德在内的104种语言上的10种联合任务:分词(粗分、细分2个标准,强制、合并、校正3种词典模式)、词性标注(PKU、863、CTB、UD四套词性规范)、命名实体识别(PKU、MSRA、OntoNotes三套规范)、依存句法分析(SD、UD规范)、成分句法分析、语义依存分析(SemEval16、DM、PAS、PSD四套规范)、语义角色标注、词干提取、词法语法特征提取、抽象意义表示(AMR)。

量体裁衣, HanLP 提供RESTful和native两种API,分别面向轻量级和海量级两种场景。

无论何种API何种语言,HanLP接口在语义上保持一致,在代码上坚持开源。

轻量级 RESTful API

仅数KB,适合敏捷开发、移动APP等场景。服务器算力有限,匿名用户配额较少,建议申请公益API秘钥auth。

Java

在pom.xml中添加依赖:

<dependency>
  <groupId>com.hankcs.hanlp.restful</groupId>
  <artifactId>hanlp-restful</artifactId>
  <version>0.0.6</version>
</dependency>

创建客户端,填入服务器地址和秘钥:

HanLPClient HanLP = new HanLPClient("https://www.hanlp.com/api", null, "zh"); // auth不填则匿名,zh中文,mul多语种

快速上手

无论何种开发语言,调用parse接口,传入一篇文章,得到HanLP精准的分析结果。

HanLP.parse("2021年HanLPv2.1为生产环境带来次世代最先进的多语种NLP技术。阿婆主来到北京立方庭参观自然语义科技公司。")

原文地址:https://blog.csdn.net/ryo1060732496/article/details/143457347

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