吴恩达机器学习 看视频记笔记1
曾经天真的以为可以不搞代码，然而，一年过去了，论文还是看不动，老老实实刷一个月视频，补补课。
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目录
三、单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)
3.5 可视化代价函数 Visualizing the cost function 2024.7.18
四、Training Linear Regression 线性回归训练
4.1 Gradient descent algorithm 梯度下降
一、 引言(Introduction)
1.1 欢迎 2024.4.2
1.2 机器学习是什么？ 2024.4.2
1.3 监督学习 2024.4.2
- 房价估计是回归问题
- 乳腺癌诊断是分类问题
1.4 无监督学习 2024.4.2
三、单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)
3.1 线性回归模型 2024.4.2
3.2 代价函数 2024.4.2
2.4 代价函数的直观理解II 2024.7.18
3.5 可视化代价函数 Visualizing the cost function 2024.7.18
四、Training Linear Regression 线性回归训练
4.1 Gradient descent algorithm 梯度下降
4.2 实现梯度下降
4.3 梯度下降的直观理解
4.4 学习率 Learning rate
4.5 线性回归中的梯度下降
4.6 Running Gradient Descent、
原文地址：https://blog.csdn.net/zs_dolphin/article/details/140511707
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