【数据结构】栈和队列详解！！！--Java
目录
一、🍰栈（Stack）
1.🥧什么是栈？
🍦栈
栈是一种数据结构，他是一种只允许在一端固定进行插入和删除操作的特殊线性表。先进入的数据被压入栈底，最后进入的数据被放在栈顶，需要读出的数据从栈顶开始弹出，按照先入后出的原则。
操作：
入栈：也称为压栈/进栈，将插入的元素放在栈顶；
出栈： 将栈顶的元素进行删除；
🍦栈的特点
- 操作受限性：只允许在一端固定进行插入和删除操作，不像顺序表可以进行任意的插入和删除；
- 数据存储的有序性：元素遵循先进后出的原则，即先入栈的元素后出栈；
- 空间效率：无需像数组等数据结构分配存储大量的固定空间，可以根据元素的入栈和出栈发生动态变化，可以避免空间的浪费；
- 时间复杂度：出栈和出栈的时间复杂度都为O（1），操作效率高；
2.🥧栈的使用
栈的方法
| 方法 | 功能 |
| Stack（） | 构造一个空的栈 |
| E push（E e） | 将元素入栈 |
| E pop（） | 将元素出栈 |
| E peek（） | 获取栈顶元素 |
| int size（） | 获取栈中有效个数大小 |
| boolean empty（） | 判断栈是否为空 |
细心的同学观察图片和表格中的方法会发现，图片中并没有size方法，是因为Stack继承于Vector，他使用的size方法是Vector中的方法；
什么是Vector？
- Vector继承与List接口，他与ArrayList相似，与ArrayList不同的是，Vector是线程安全，当其相对性能较低。在当线程的情况下，如果不需要线程安全，更推荐ArrayList。
什么是线程安全？
- 线程安全指的是在多线程的环境下，程序或代码能过正确地运行，不会出现数据不一致、竞争条件、死锁等问题。
方法的使用:
public static void main(String[] args) {
Stack<Integer> stack=new Stack<>();
//入栈
stack.push(1);
stack.push(2);
stack.push(3);
//获取有效个数大小
System.out.println(stack.size());//3
//获取栈顶元素
System.out.println(stack.peek());//3
//出栈
stack.pop();
//获取栈顶元素
System.out.println(stack.peek());//2
//查找元素下标
System.out.println(stack.search(2));
}3.🥧栈的模拟实现
//数组模拟实现栈
public class MyStack {
//元素
public int[] n;
//有效元素大小
public int usedsize;
//构造方法
public MyStack(int[] n) {
this.n = n;
}
//入栈:将元素进行插入
//1.判断是否满了，满了用Arrays.copyOf进行扩容
//1.用元素放入数组中，
//2.元素个数增加
public void push(int x){
if(isFull()){
this.n= Arrays.copyOf(n,2*n.length);
}
n[usedsize]=x;
usedsize++;
}
private boolean isFull(){
return usedsize==n.length;
}
//出栈：将栈顶元素拿出
//1.判断栈是否为空；
// 2.将栈中元素减减即可
public int pop(){
if(empty()){
return -1;
}
int val=n[usedsize-1];
usedsize--;
return val;
}
//获取栈顶元素
//1.判断栈是否为空,如果为空抛出异常
// 2.获取栈中元素
public int peek(){
if(empty()){
throw new EmptyStackException();
}
return n[usedsize-1];
}
//判断栈是否为空
//看其有效个数是否为0
public boolean empty()throws EmptyStackException{
return this.usedsize==0;
}
}可以通过链表来模拟实现栈吗？
答案是：可以的；
1.如果采用单链表来实现：
- 采用的是头插法，入栈和出栈的时间复杂度都为O(1);
- 采用的是尾插法，入栈的时间复杂度为O（n），如果有last，那么时间复杂度为O（1），但是出栈时间复杂度一定是O（n）；
2.如果采用双链表来实现：
- 不管是头插法和尾插法都可以实现；
4.🥧栈的优缺点
🍦优点：
- 数据存储的有序性：元素遵循先进后出的原则，即先入栈的元素后出栈；
- 操作简单高效：栈的入栈和出栈操作都在栈顶进行，时间复杂度在为O（1），能迅速实现插入和删除；
- 空间效率：无需像数组等数据结构分配存储大量的固定空间，可以根据元素的入栈和出栈发生动态变化，可以避免空间的浪费；
🍦缺点:
- 功能有限：功能比较单一，只能在一端进行简单的插入和删除；
- 数据访问有限：除栈顶元素外，访问其他元素需要一一弹出，操作麻烦且效率低；
- 存储容量问题：虽然可以动态扩容，但是在大量元素入栈的时候，栈的连续空间可能受内存限制；
二、🍰队列（Queue）
1.🥞什么是队列？
🍦队列
队列就像日常生活中的排队一样，一端用于插入元素，称为队尾；另一端用于删除元素，称为队头。其遵循的的是先进先出的原则。
操作：
- 入队：插入元素在队尾；
- 出队： 删除元素在队头；
🍦队列的特点
- 顺序性：队列按照先进先出的原则；
- 操作受限性：队列主要集中于队头和队尾；
- 存储结构的多样性：队列可以通过不同的存储结构来实现，常见的有数组和链表；
- 并发处理优势：在多线程或多任务环境中，队列常用于实现数据的缓冲和同步；
- 空间利用效率：可以实现空间的动态调整，提高空间的利用效率，避免空间浪费；
队列的分类
- 普通队列：普通队列是队列最基本的形式，遵循先进先出的原则；
- 双端队列（Dequeue）：双端队列允许两端进行插入和删除操作，元素可以从队头出队和入队；
- 循环队列：循环列队是将队列存储空间的最后一个位置绕到第一个位置，形成逻辑上的闭环；
- 优先队列： 优先级队列中带有优先级元素，入队时按照优先级确定在队列中的位置，出队时总是优先级最高的元素先出队；这个得在二叉树学完才明白；
2.🥞队列的使用
🍦实例化
Queue是一个接口，不能实例化本身，但只要实现了这个接口都可以实例化，比如LinkedList、ArrayDeque以及PriorityQueue等等其他；
public static void main(String[] args) {
Queue<Integer> queue=new LinkedList<>();
Queue<Integer> queue1=new ArrayDeque<>();
Queue<Integer> queue2=new PriorityQueue<>();
}🍦Queue中的方法
看下面的图片，我们可以发现他们分为两类使用效果相同，但是使用目的不同：
| 方法 | 功能 |
| boolean offer（E e） | 入列队 |
| E poll（） | 出列队 |
| peek（） | 获取队头元素 |
| int size（） | 有效元素个数 |
| boolean isEmpty（） | 判断是否为空 |
🍦队列的使用
public static void main(String[] args) {
Queue<Integer> queue=new LinkedList<>();
//入队
queue.offer(1);
queue.offer(2);
queue.offer(3);
//获取有效元素个数
System.out.println(queue.size());//3
//获取队头元素
System.out.println(queue.peek());//1
//出队
System.out.println(queue.poll());//1
}3.🥞队列模拟实现
普通队列用双链表模拟实现：
public class MyQueue {
//创建节点类
static class ListNode{
public int val;
public ListNode prev;
public ListNode next;
public ListNode(int val) {
this.val = val;
}
}
public ListNode first=null;
public ListNode last=null;
public int usedSize=0;
//入队
//判断是否为空,如果为空将头尾节点都等于该新节点
//如果不是，将节点添加到队尾
//有效元素个数增加
public void offer(int val){
ListNode listNode=new ListNode(val);
if(isEmpty()){
first=last=listNode;
}else{
last.next=listNode;
listNode.prev=last;
last=listNode;
}
usedSize++;
}
//出队
//判断队列是否为空；
//出队头元素,将队头指针向后移动
//使用元素个数减少
public int poll(){
if(isEmpty()){
return -1;
}
int val= first.val;
first=first.next;
if(first!=null){
first.prev=null;
}
return val;
}
//获取队头元素
//判断队列是否为空
//如果不为空，直接返回队头元素
public int peek(){
if(isEmpty()){
return -1;
}
return first.val;
}
//判断是否为空
//判断有效元素个数是否为0
public boolean isEmpty(){
return usedSize==0;
}
}
4.🥞队列的优缺点
🍦优点：
- 顺序处理：能保证顺序的依次处理；
- 数据缓存：可作为数据缓存区。防止数据丢失；
- 动态扩展：队列实现可以按需要实现动态扩展；
🍦缺点：
- 访问受限：遵循先进先出原则；
- 存储限制：通常有长度限制，如果超过容量会有数据丢失；
- 性能问题：如果队列过长，可能会导致性能下降；
原文地址：https://blog.csdn.net/2301_80543957/article/details/143815494
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