如何理解李彦宏说的“不要卷模型，要卷应用”
“不要卷模型，要卷应用”发言，提醒了我们在AI时代不要过分追求技术本身，而是应该关注如何将技术应用于实际场景，解决实际问题。李彦宏认为，AI技术已经从辨别式转向了生成式，但技术本身并不是目的，真正的价值在于如何将这些技术应用于实际场景，解决实际问题。
避免超级应用陷阱
李彦宏提醒大家避免掉入“超级应用陷阱”，即过分追求用户日活跃量（DAU）而忽视了应用的实际效果和产业价值。这个陷阱很容易掉入，因为我们通常会被DAU的数字所吸引，认为高DAU是应用的成功标志。但是，这种思路有两个弊端：
- ignores the actual effect of the application：高DAU可能只是一种表象，实际上应用的效果和价值可能不如我们所想。
- neglects the industry value：高DAU可能会忽视了应用在产业中的价值和影响。
平衡用户活跃度和应用实用性
那么，我们如何平衡用户活跃度和应用实用性？以下是一些建议：
- Define the application's goals and objectives：明确应用的目标和对象，确保应用的发展方向是正确的。
- Focus on the actual effect of the application：关注应用的实际效果和价值，避免被DAU的数字所吸引。
- Measure the application's industry value：衡量应用在产业中的价值和影响，确保应用的发展方向是有益的。
- Balance user engagement and application functionality：平衡用户活跃度和应用实用性，确保应用是有用的和有趣的。
大模型技术本身和个性化应用
李彦宏的发言也提醒了我们，大模型技术本身和个性化应用之间的关系。个性化应用是指将大模型技术应用于实际场景，解决实际问题，而不是单纯地追求大模型技术本身的价值。
大模型技术本身是指具有大规模数据和复杂算法的模型，能够完成复杂的任务和分析。然而，这种技术本身并不是目的，真正的价值在于如何将这些技术应用于实际场景，解决实际问题。
个性化应用是指将大模型技术应用于实际场景，解决实际问题，这种应用能够带来实质性的增益和价值。例如，个性化推荐系统可以根据用户的行为和偏好为用户推荐合适的产品和服务，而不是单纯地推荐大量的产品和服务。
结论
李彦宏的“不要卷模型，要卷应用”发言，提醒了我们在AI时代不要过分追求技术本身，而是应该关注如何将技术应用于实际场景,解决实际问题。避免超级应用陷阱，平衡用户活跃度和应用实用性，关注大模型技术本身和个性化应用之间的关系，这些都将帮助我们更好地发展和应用AI技术。
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