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SQL常用语法详解

🕗 发布于 2024-09-21 11:23 sql  数据库  

SQL 常用语法详解：数据库开发者的基础指南

Structured Query Language（SQL）是管理和操作关系型数据库的标准语言，广泛应用于数据查询、数据操控和数据库管理。无论是构建数据库、查询数据，还是更新表格，SQL 都是数据库开发者的核心工具。本文将详细介绍一些常用的SQL语法，帮助初学者掌握其基本操作。

1. SQL 查询：SELECT 语句

SQL 查询是从数据库中提取数据的最常用操作，基本的语法格式是：

SELECT 列名1, 列名2 FROM 表名 WHERE 条件;
  • SELECT *：提取表中的所有列。
  • WHERE：筛选符合特定条件的行。
  • ORDER BY：对结果按指定列排序。
  • LIMIT：限制返回的结果数。

示例：查询所有年龄大于25的用户，并按年龄降序排列。

SELECT name, age 
FROM users 
WHERE age > 25 
ORDER BY age DESC 
LIMIT 10;

2. 插入数据：INSERT INTO

INSERT INTO 用于向表中添加新数据，语法如下：

INSERT INTO 表名 (列名1, 列名2, ...)
VALUES (值1, 值2, ...);
  • 插入数据必须与表的列结构匹配。

示例：向 users 表中插入一条新记录：

INSERT INTO users (name, age, email) 
VALUES ('Alice', 28, 'alice@example.com');

3. 更新数据：UPDATE

UPDATE 语句用于修改表中的数据，语法如下：

UPDATE 表名
SET 列名1 = 值1, 列名2 = 值2, ...
WHERE 条件;
  • WHERE 是可选的，但非常重要，因为未指定条件时会更新表中的所有记录。

示例：更新用户 Alice 的年龄：

UPDATE users 
SET age = 29 
WHERE name = 'Alice';

4. 删除数据：DELETE

DELETE 语句用于删除表中的记录，基本语法为：

DELETE FROM 表名 WHERE 条件;
  • 注意：没有 WHERE 子句的 DELETE 会删除表中的所有行。

示例：删除年龄小于18的用户记录：

DELETE FROM users 
WHERE age < 18;

5. 创建表：CREATE TABLE

创建新表时使用 CREATE TABLE 语句，语法格式为：

CREATE TABLE 表名 (
    列名1 数据类型 约束,
    列名2 数据类型 约束,
    ...
);
  • 每个列都要指定数据类型（如 INT, VARCHAR, DATE 等）。
  • 可以定义约束，如 PRIMARY KEY, NOT NULL, UNIQUE。

示例：创建一个 employees 表：

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    position VARCHAR(50),
    hire_date DATE
);

6. 修改表：ALTER TABLE

ALTER TABLE 语句用于修改现有表的结构，如添加或删除列：

ALTER TABLE 表名 
ADD 列名 数据类型 约束;

示例：为 employees 表添加 salary 列：

ALTER TABLE employees 
ADD salary DECIMAL(10, 2);

7. 连接表：JOIN

JOIN 允许从多个表中联合查询数据，常见的连接类型有：

  • INNER JOIN：只返回两表中匹配的数据。
  • LEFT JOIN：返回左表所有记录及其匹配数据。
  • RIGHT JOIN：返回右表所有记录及其匹配数据。
  • FULL JOIN：返回两表中所有匹配和不匹配的数据。

示例：将 orders 表和 customers 表连接，获取每个订单及其客户信息：

SELECT orders.order_id, customers.name, customers.email 
FROM orders 
INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;

8. 聚合函数与分组：GROUP BY 和 HAVING

SQL 提供了多种聚合函数来统计数据，如 COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX()。通过 GROUP BY 对数据进行分组，并使用 HAVING 过滤聚合结果。

示例：统计每个职位的员工数量：

SELECT position, COUNT(*) AS num_employees 
FROM employees 
GROUP BY position
HAVING COUNT(*) > 1;

9. 子查询（Subqueries）

子查询是在查询中嵌套另一个查询，用于复杂的查询操作。

示例：查询员工数量大于 10 的部门：

SELECT department_name 
FROM departments 
WHERE (SELECT COUNT(*) 
       FROM employees 
       WHERE employees.department_id = departments.department_id) > 10;

10. 视图：CREATE VIEW

VIEW 是一个虚拟表，基于 SQL 查询生成，可以像表一样进行查询。视图可以简化复杂的查询，提升可读性。

示例：创建一个显示高薪员工的视图：

CREATE VIEW high_salary_employees AS 
SELECT name, salary 
FROM employees 
WHERE salary > 10000;

11. 事务控制：BEGIN, COMMIT, ROLLBACK

事务确保一组操作要么全部执行成功，要么全部回滚到操作前的状态。主要的事务控制命令包括：

  • BEGIN TRANSACTION：启动事务。
  • COMMIT：提交事务，确认更改。
  • ROLLBACK：回滚事务，撤销更改。

示例：在事务中更新两张表，确保数据一致性：

BEGIN TRANSACTION;

UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE account_id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE account_id = 2;

COMMIT;

12. 索引：CREATE INDEX

索引用于加速查询，提高数据检索的速度。常用于查询频繁的列。

示例：为 employees 表的 name 列创建索引：

CREATE INDEX idx_name ON employees(name);

SQL 是数据管理的核心语言，掌握常用的 SQL 语法对于数据库开发与维护至关重要。本文介绍了从数据查询、插入、更新、删除，到更复杂的连接、分组、子查询等操作，帮助读者全面了解SQL的基本功能。SQL 在实际应用中非常灵活，可以用于复杂的数据操作和分析，是每个开发者和数据工程师必备的技能。


原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_43215013/article/details/142391568

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