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【优选算法】(第四篇)

目录

三数之和(medium)

题目解析

讲解算法原理

编写代码

四数之和(medium)

题目解析

讲解算法原理

编写代码


三数之和(medium)

题目解析

1.题目链接:. - 力扣(LeetCode)

2.题目描述

给你⼀个整数数组nums,判断是否存在三元组[nums[i],nums[j],nums[k]]满⾜i!=j、i!=k且j!=k,同时还满⾜nums[i]+nums[j]+nums[k]==0。请你返回所有和为0且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。
⽰例1:输⼊:nums=[-1,0,1,2,-1,-4]输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:nums[0]+nums[1]+nums[2]=(-1)+0+1=0。nums[1]+nums[2]+nums[4]=0+1+(-1)=0。nums[0]+nums[3]+nums[4]=(-1)+2+(-1)=0。不同的三元组是[-1,0,1]和[-1,-1,2]。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
⽰例2:输⼊:nums=[0,1,1]输出:[]
解释:唯⼀可能的三元组和不为0。
⽰例3:输⼊:nums=[0,0,0]输出:[[0,0,0]]
解释:唯⼀可能的三元组和为0。
提⽰:3<=nums.length<=3000-10^5<=nums[i]<=10^5 

讲解算法原理

解法(排序+双指针):算法思路:
本题与两数之和类似,是⾮常经典的⾯试题。
与两数之和稍微不同的是,题⽬中要求找到所有「不重复」的三元组。那我们可以利⽤在两数之和那⾥⽤的双指针思想,来对我们的暴⼒枚举做优化:
i. 先排序;
ii. 然后固定⼀个数 a :
iii. 在这个数后⾯的区间内,使⽤「双指针算法」快速找到两个数之和等于 -a 即可。
但是要注意的是,这道题⾥⾯需要有「去重」操作~
i. 找到⼀个结果之后, left 和 right 指针要「跳过重复」的元素;
ii. 当使⽤完⼀次双指针算法之后,固定的 a 也要「跳过重复」的元素

编写代码

c++算法代码;

class Solution
{
public:
 vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) 
 {
 vector<vector<int>> ret;
 // 1. 排序
 sort(nums.begin(), nums.end());
 // 2. 利⽤双指针解决问题
 int n = nums.size();
 for(int i = 0; i < n; ) // 固定数 a
 {
 if(nums[i] > 0) break; // ⼩优化
 int left = i + 1, right = n - 1, target = -nums[i];
 while(left < right)
 {
 int sum = nums[left] + nums[right];
 if(sum > target) right--;
 else if(sum < target) left++;
 else
 {
 ret.push_back({nums[i], nums[left], nums[right]});
 left++, right--;
 // 去重操作 left 和 right
 while(left < right && nums[left] == nums[left - 1]) left++;
 while(left < right && nums[right] == nums[right + 1]) 
right--;
 }
 }
 // 去重 i 
 i++;
 while(i < n && nums[i] == nums[i - 1]) i++;
 }
 return ret;
 }
};

java算法代码:

class Solution
{
 public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) 
 {
 List<List<Integer>> ret = new ArrayList<>();
 // 1. 排序
 Arrays.sort(nums);
 // 2. 利⽤双指针解决问题
 int n = nums.length;
 for(int i = 0; i < n; ) // 固定数 a
 {
 if(nums[i] > 0) break; // ⼩优化
 int left = i + 1, right = n - 1, target = -nums[i];
 while(left < right)
 {
 int sum = nums[left] + nums[right];
 if(sum > target) right--;
 else if(sum < target) left++;
 else
 {
 // nums[i] nums[left] num[right]
 ret.add(new ArrayList<Integer>(Arrays.asList(nums[i], 
nums[left], nums[right])));
 left++; right--; // 缩⼩区间继续寻找
 // 去重:left right
 while(left < right && nums[left] == nums[left - 1]) left++;
 while(left < right && nums[right] == nums[right + 1]) 
right--;
 }
 }
 // 去重:i
 i++;
 while(i < n && nums[i] == nums[i - 1]) i++;
 }
 return ret;
 }
}

四数之和(medium)

题目解析

1.题目链接:. - 力扣(LeetCode)

2.题目描述

给你⼀个由n个整数组成的数组nums,和⼀个⽬标值target。请你找出并返回满⾜下述全部条件且不重复的四元组[nums[a],nums[b],nums[c],nums[d]](若两个四元组元素⼀⼀对应,则认为两个四元组重复):
◦ 0<=a,b,c,d<n
◦ a、b、c和d互不相同
◦ nums[a]+nums[b]+nums[c]+nums[d]==target
你可以按任意顺序返回答案。
⽰例1:
输⼊:nums=[1,0,-1,0,-2,2],target=0
输出:[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]
⽰例2:
输⼊:nums=[2,2,2,2,2],target=8
输出:[[2,2,2,2]]
提⽰:
1<=nums.length<=200
-109<=nums[i]<=109
-109<=target<=109

讲解算法原理

解法(排序+双指针)
算法思路:
a. 依次固定⼀个数 a ;
b. 在这个数 a 的后⾯区间上,利⽤「三数之和」找到三个数,使这三个数的和等于 target 
- a 即可。

编写代码

c++算法代码:

class Solution
{
public:
 vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) 
 {
 vector<vector<int>> ret;
 // 1. 排序
 sort(nums.begin(), nums.end());
 // 2. 利⽤双指针解决问题
 int n = nums.size();
 for(int i = 0; i < n; ) // 固定数 a
 {
 // 利⽤ 三数之和
 for(int j = i + 1; j < n; ) // 固定数 b
 {
 // 双指针
 int left = j + 1, right = n - 1;
 long long aim = (long long)target - nums[i] - nums[j];
 while(left < right)
 {
 int sum = nums[left] + nums[right];
 if(sum < aim) left++;
 else if(sum > aim) right--;
 else
 {
 ret.push_back({nums[i], nums[j], nums[left++], 
nums[right--]});
 // 去重⼀
 while(left < right && nums[left] == nums[left - 1]) 
left++;
 while(left < right && nums[right] == nums[right + 1]) 
right--;
 }
 }
 // 去重⼆
 j++;
 while(j < n && nums[j] == nums[j - 1]) j++;
 }
 // 去重三
 i++;
 while(i < n && nums[i] == nums[i - 1]) i++;
 }
 return ret;
 }
};

java算法代码实现:

class Solution
{
 public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) 
 {
 List<List<Integer>> ret = new ArrayList<>();
 // 1. 排序
 Arrays.sort(nums);
 // 2. 利⽤双指针解决问题
 int n = nums.length;
 for(int i = 0; i < n; ) // 固定数 a
 {
 // 三数之和
 for(int j = i + 1; j < n; ) // 固定数 b
 {
 // 双指针
 int left = j + 1, right = n - 1;
 long aim = (long)target - nums[i] - nums[j];
 while(left < right)
 {
 int sum = nums[left] + nums[right];
 if(sum > aim) right--;
 else if(sum < aim) left++;
 else
 {
 ret.add(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[left++], 
nums[right--]));
 // 去重⼀
 while(left < right && nums[left] == nums[left - 1]) 
left++;
 while(left < right && nums[right] == nums[right + 1]) 
right--;
 }
 }
 // 去重⼆
 j++;
 while(j < n && nums[j] == nums[j - 1]) j++;
 }
 // 去重三
 i++;
 while(i < n && nums[i] == nums[i - 1]) i++;
 }
 return ret;
 }
}


原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_73861555/article/details/142558591

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