Python实现Graham Scan算法并进行凸包计算
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使用Graham Scan算法进行凸包计算
凸包问题是计算几何中的一个重要课题，其目标是找到包含给定点集的最小凸多边形。Graham Scan算法是解决凸包问题的一种经典方法，具有清晰的几何意义和高效的性能。
本文将通过以下五个部分详细介绍Graham Scan算法：
- Graham Scan算法概述
- 算法的数学基础与步骤
- 案例1：二维点集的凸包计算（观察者模式）
- 案例2：凸包计算的动态更新（策略模式）
- 案例3：多线程凸包计算（命令模式与工厂模式结合）
第一部分：Graham Scan算法概述
1.1 什么是Graham Scan算法？
Graham Scan算法是一种基于极角排序的凸包计算算法，用于寻找二维平面上点集的凸包。其核心思想是：
- 选择一个基准点（通常是最低点
原文地址：https://blog.csdn.net/qq_42568323/article/details/143820938
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