MySQL练手 --- 1141. 查询近30天活跃用户数

题目链接：1141. 查询近30天活跃用户数

思路：

题目要求：统计截至 2019-07-27（包含2019-07-27），近 30 天的每日活跃用户数（当天只要有一条活动记录，即为活跃用户）

要计算日期之间的天数，这时就需要用到DATEDIFF函数

DATEDIFF(date1,date2)：返回date1 - date2的日期间隔天数

把在时间要求内的筛选出来，再进行 用户id 分组，最后统计用户个数（去重后的）

解题过程：

先对日期进行筛选

SELECT *
FROM activity
WHERE DATEDIFF('2019-07-27',activity_date) BETWEEN 0 AND 29

然后再日期进行分组，计算用户id，这时需要对用户id进行去重，若不去重，则会出现以下结果

SELECT activity_date, COUNT(user_id)
FROM activity
WHERE DATEDIFF('2019-07-27',activity_date) BETWEEN 0 AND 29
GROUP BY activity_date 

所以需要对用户id进行去重处理（COUNT(DISTINCT user_id）保证每个用户不相同（或者说重复出现）

踩了个坑：

WHERE DATEDIFF('2019-07-27',activity_date) BETWEEN 0 AND 29
GROUP BY activity_date

和

GROUP BY activity_date
HAVING DATEDIFF('2019-07-27',activity_date) BETWEEN 0 AND 29

提出问题，这两个mysql语句都可以执行成功，但两者一点问题都没有嘛？

一个先过滤后分组，另一个先分组后过滤。按理说没毛病啊

但是结果却是：

• 第一个查询是正确的，因为它使用WHERE子句来过滤日期范围，然后使用GROUP BY和COUNT(DISTINCT user_id)来统计每日活跃用户数。
• 第二个查询错误地将日期范围过滤放在了HAVING子句中，而没有使用聚合函数，这不符合SQL语法。
• 正确的做法是在WHERE子句中指定日期范围过滤条件，然后使用GROUP BY进行分组统计。

注意：HAVING子句不能独立于聚合函数使用来过滤原始数据

更多关于聚合函数的要点可以查看MySQL零散拾遗（四）借这个案例把里面的要点进行更进一步的阐述说明。

Code

踩坑了

SELECT activity_date day, COUNT(DISTINCT user_id) active_users 
FROM activity
WHERE DATEDIFF('2019-07-27',activity_date) BETWEEN 0 AND 29
GROUP BY activity_date 

原文地址：https://blog.csdn.net/ckk1314520/article/details/140685279

免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！