MySQL练手 --- 1141. 查询近30天活跃用户数
题目链接:1141. 查询近30天活跃用户数
思路:
题目要求:统计截至 2019-07-27
(包含2019-07-27
),近 30 天的每日活跃用户数(当天只要有一条活动记录,即为活跃用户)
要计算日期之间的天数,这时就需要用到DATEDIFF
函数
DATEDIFF(date1,date2)
:返回date1 - date2
的日期间隔天数
把在时间要求内的筛选出来,再进行 用户id 分组,最后统计用户个数(去重后的)
解题过程:
先对日期进行筛选
SELECT *
FROM activity
WHERE DATEDIFF('2019-07-27',activity_date) BETWEEN 0 AND 29
然后再日期进行分组,计算用户id,这时需要对用户id进行去重,若不去重,则会出现以下结果
SELECT activity_date, COUNT(user_id)
FROM activity
WHERE DATEDIFF('2019-07-27',activity_date) BETWEEN 0 AND 29
GROUP BY activity_date
所以需要对用户id进行去重处理(COUNT(DISTINCT user_id
)保证每个用户不相同(或者说重复出现)
踩了个坑:
WHERE DATEDIFF('2019-07-27',activity_date) BETWEEN 0 AND 29
GROUP BY activity_date
和
GROUP BY activity_date
HAVING DATEDIFF('2019-07-27',activity_date) BETWEEN 0 AND 29
提出问题,这两个mysql语句都可以执行成功,但两者一点问题都没有嘛?
一个先过滤后分组,另一个先分组后过滤。按理说没毛病啊
但是结果却是:
- 第一个查询是正确的,因为它使用WHERE子句来过滤日期范围,然后使用GROUP BY和COUNT(DISTINCT user_id)来统计每日活跃用户数。
- 第二个查询错误地将日期范围过滤放在了HAVING子句中,而没有使用聚合函数,这不符合SQL语法。
- 正确的做法是在WHERE子句中指定日期范围过滤条件,然后使用GROUP BY进行分组统计。
注意:HAVING子句不能独立于聚合函数使用来过滤原始数据
更多关于聚合函数的要点可以查看MySQL零散拾遗(四)借这个案例把里面的要点进行更进一步的阐述说明。
Code
踩坑了
SELECT activity_date day, COUNT(DISTINCT user_id) active_users
FROM activity
WHERE DATEDIFF('2019-07-27',activity_date) BETWEEN 0 AND 29
GROUP BY activity_date
原文地址:https://blog.csdn.net/ckk1314520/article/details/140685279
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