【软考高级信息系统项目管理师--第二章：信息技术发展】

🚀 作者 ：“码上有前”
🚀 文章简介 ：软考高级–信息系统项目管理师
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信息技术与发展

计算机软硬件:略

计算机网络

网络标准协议

OSI七层
物理层(RS232、V.35、RJ-45、FDDI)
数据链路层(IEEE802.3/.2、HDLC、PPP、ATM)
网络层(IP、ICMP、IGMP、IPX、ARP【IP】】)
传输层(TCP、UDP、SPX)
会话层(RPC、SQLNFS)
表示层(JPEG、ASCII、GIF、DES、MPEG)
应用层(HTTP、TeInet、FTP、SMTP)

TCP/IP协议:网络接口层、
网络层(IP、ICMP、IGMP、ARP、RARP)
传输层(TCP、UDP)
应用层(FTP、HTTP、TFTP、DHCR、DNS、SNMP)

软件定义网络(SDN )

• 架构平面
  • 数据平面:交换机等网络通用硬件组成
  • 控制平面:逻辑上为中心的SDN控制器，它掌握着
    全局网络信息，负责各种转发规则的控需
  • 应用平面各种基于SDN的 网络应用，用户 无须关心底层细节就可以编程、部署新应用控制平面与数据平面通过SDN控制数据平面接口(CDPI)进行通信，它具有统一的通信标准，最主要应用的是0penFlow协议
• 各层通信标准
  • 控制平面与应用平面之间通过SDN北向接口(NBI)进行通信，而NBI并非统一标准，它允许用户根据自身需求定制开发各种网络管理应用

第五代移动通信技术

(5G)是具有高速率、低时延和大连接特点的新一代移动通信技术。为了第五代通支持低时延、高可靠，5G 采用短帧、快速反馈、多层/多站数据重传等技术信技术电信联盟定义了5G的三大类应用场景:增强移动宽带、超高可靠低时延通信、海量机器类通
信

存储和数据库

• 储存

  • 储存技术:1、封闭系统的储存 2、和开放系统的储存
  • 3种网络储存：网络附加存储NAS。存储区域网络SAN。直接式存储DAS

• 数据结构模型:层次模型、网状模型、关系模型

• 数据库类型:关系型数据库及非关系型数据库(优缺点)

• 数据仓库
  -定义:数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集用于支持管理决策

  • 组成
    • 数据源:它是数据仓库系统的基础，内部和外部数据
    • 数据的存储与管理:它是整个数据仓库系统的核心
    • 联机分析处理(0LAP)服务器
    • 前端工具

信息安全

• 信息安全属性
  • 保密性:信息不被未授权者知晓的属性
  • 完整性:信息是正确的、真实的、未被篡改的、完整无缺的
  • 可用性:信息可以随时正常使用的属性。
• 网络安全技术包括:防火墙、入侵监测与防护、VPN、安全扫描、网络蜜罐技术、用户和实体行为分析技术
• 加密解密:加密技术包括两个要素:算法和密钥;密码体制分为对称密钥体制(DES)和非对称密钥体制(RSA)非对称加密技术的加密密铜可以公开，解密密钥要保密;RSA密码可以同时实现数字签名和数字加密私钥用于签名和加密，公钥用于验证和解密
• 网络安全态势感知的关键技术:海量多元异构数据的汇聚融合技术、面向对类型的网络安全威胁评估技术、网络安全态势评估与决策支撑技术、网络安全态势

第一代信息技术及其发展

物联网

• 分为感知层、网络层、应用层
• 物联网关键技术主要涉及传感器技术、传感网和应用系统框架

云计算

• 云计算资源层次
  • 基础设施即服务(Iaas):为用户提供计算能力、储存空间等基础设施方面的服务
  • 平台即服务(Paas):提供虚拟操作系统、数据库系统、WEB应用等平台化服务
  • 软件即服务(Saas):提供应用软件、组件、工作流等虚拟软件的服务
• 云计算的关键技术:虚拟化技术、云存储技术、多租户和访问控制管理、云安全技术

大数据

• 大数据过程:大数据从数据源到最终价值实现一般需要经过数据准备、数据存储与管理、数据分析和计算数据治理和知识展现等过程

• 大数据主要特征

  • 数据海量:大数据的数据体量巨大
  • 数据类型多样?父数据的数据类型繁多，一般分为结构化数据和非结构化数据
  • 数据价值密度低:数据价值密度的高低与数据总量的大小成反比
  • 数据处理速度快:这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征

• 大数据技术架构主要包含

  • 大数据获取技术·数据采集、数据整合、数据清洗
  • 分布式数据处理技术
    • Hadoop:常用于离线的复杂的大数据处理
    • Spark:常用于离线的快速的大数据处理
    • Storm:常用于在线的大数据的处理
  • 大数据管理技术 ·大数据管理技术主要集中在大数据存储、大数据协同和安全隐私等方面大数据应用和服务技术
  • 大数据应用和服务技术主要包含分析应用技术和可视化技术

区块链

• 区块链概念:以非对称加密算法为基础，以改进的默克尔树为数据结构、使用共识机制、点对点网络、智能合约等技术结合而成的一种分布式储存数据库技术，
• 区块链划分:公有链、联盟链、私有链和混合链
• 区块链特征:多中心化、多方维护、时序数据、智能合约、不可篡改、开放共识、安全可信

人工智能

• 人工智能聚焦热点技术、共性技术、新兴技术
• 关键技术:机器学习、自然语言处理、专家系统

虚拟现实

• 特征:沉浸式、交互式、多感知性、构想性、自主性
• 关键技术:人机交豆技术、传感器技术、动态环境建模技术、系统集成技术。
• 发展趋势:虚拟现实技术已经从桌面虚拟系统、沉浸式虚拟现实系统、分布式虚拟现实系统等向着增强式虚拟现实系统(AR)和元宇宙的方向发展

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_45832651/article/details/136143610

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