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Win环境下Ollama+OpenWebUI本地部署llama教程

本文将简单介绍如何在Windows环境下通过Ollama本地部署大语言模型(LLM),并通过OpenWebUI实现访问。

一、准备工作

1. 系统要求

  • 操作系统:Windows 10 或更新版本
  • 内存:16GB 以上
  • GPU:性能和显存足够,如RTX 3060以上

二、安装Ollama

1. 下载和安装

  1. 访问Ollama的官网下载适用于Windows的安装包
    https://ollama.com/download
  2. 运行下载的安装包,按照提示完成安装。默认安装路径为:
    C:\Users\username\AppData\Local\Programs\Ollama

2. 配置环境变量

同时,因为默认安装和模型下载路径为C盘,为了更改模型的下载路径,可以在环境变量中这样修改:

三、运行Ollama模型

1. 下载模型

Ollama支持多种LLM模型,例如Llama2、Llama3等。你可以使用以下命令下载并运行模型:

ollama run llama2

如果Ollama找不到模型,它会自动下载。下载完成后,你可以在命令行中输入提示以测试模型。

2. 列出本地模型

使用以下命令查看已下载的模型列表:

ollama list

四、安装OpenWebUI

1. 下载和安装

OpenWebUI是一个用户友好的Web界面,便于与LLM进行交互。你可以从其GitHub仓库下载最新版本。以下是非Docker方式的安装步骤:

  1. 下载OpenWebUI的安装包,并解压到指定目录。
  2. 打开命令行,进入OpenWebUI的解压目录,运行以下命令安装依赖:
npm install

安装完成后,启动OpenWebUI:

npm start

2. 配置和访问

启动后,OpenWebUI将在本地的3000端口运行。你可以在浏览器中访问http://localhost:3000查看和使用Web界面。

五、实现公网访问

如果你需要在公网环境中访问本地部署的LLM,可以使用内网穿透工具如cpolar:

安装并配置cpolar,具体步骤请参考cpolar官网,并运行以下命令将本地的3000端口暴露到公网:
 

cpolar http 3000

获取公网地址后,你可以在任何地方通过该地址访问OpenWebUI界面。

【参考资料】


原文地址:https://blog.csdn.net/qq_42629547/article/details/140444204

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