快速理解sql数据库（一）（sql关键字优先级执行顺序详解）

SQL（Structured Query Language）是一种用于访问和操作数据库系统的标准编程语言。在编写SQL语句时，了解关键字的执行顺序优先级是非常重要的，因为这直接影响到查询的效率和结果。本文将详细介绍SQL语句中关键字的执行顺序，帮助读者更好地理解SQL语句的逻辑和执行过程。

SQL语句的基本结构

在深入探讨SQL关键字优先级之前，我们先简要回顾一下SQL语句的基本结构。一个典型的SQL查询语句通常包括以下几个部分：

• SELECT：指定要从表中选择哪些列。
• FROM：指定要从哪个表中检索数据。
• WHERE：指定用于筛选记录的条件。
• GROUP BY：将结果集按照一个或多个列进行分组。
• HAVING：对分组后的结果进行条件筛选。
• ORDER BY：对结果集进行排序。
• LIMIT：限制返回的记录数。

SQL关键字的优先级执行顺序

1. FROM

SQL语句执行的第一个关键字是FROM。这一步骤从指定的表中检索数据，生成一个临时表（或称虚拟表）。如果查询中包含了多个表，还会通过JOIN（如INNER JOIN、LEFT JOIN等）来连接这些表，连接条件由ON子句指定。

2. JOIN/ON

紧随FROM之后的是JOIN操作及其连接条件ON。这一步将多个表根据连接条件合并成一个大的虚拟表。如果有多个JOIN操作，它们会按照语句中的顺序依次执行。

3. WHERE

接下来是WHERE子句。它基于指定的条件对FROM（和可能的JOIN）生成的虚拟表进行筛选，只有满足条件的记录才会被保留在结果集中。

4. GROUP BY

如果SQL语句中包含了GROUP BY子句，它会在WHERE筛选之后执行。GROUP BY会将结果集中的记录按照一个或多个列进行分组，并为每个分组生成一个汇总记录。

5. 聚合函数（AGG_FUNC）

在进行GROUP BY分组的同时，可能会使用聚合函数（如AVG、SUM、MAX、MIN、COUNT等）来计算每个分组的统计信息。这些聚合函数通常与GROUP BY一起使用，但它们的计算是在分组之后进行的。

6. HAVING

HAVING子句在GROUP BY和聚合函数之后执行。与WHERE子句不同，HAVING可以对分组后的聚合结果进行条件筛选。

7. SELECT

到这一步，才执行SELECT子句。它指定了要从之前的处理结果中选择哪些列或表达式，并将它们插入到最终的虚拟表中。值得注意的是，尽管SELECT在SQL语句中通常写在最前面，但它的执行顺序却相对靠后。

8. DISTINCT

如果SELECT子句中包含了DISTINCT关键字，则会在选择列之前去除结果集中的重复记录。

9. ORDER BY

最后，ORDER BY子句对结果集进行排序。这是SQL语句执行的最后一步，它根据指定的列和排序顺序（升序或降序）对记录进行排序。

10. LIMIT

如果查询中包含了LIMIT子句，它会在排序之后执行，用于限制返回的记录数。

特殊情况：UNION/UNION ALL

如果SQL语句中使用了UNION或UNION ALL来合并两个或多个SELECT查询的结果集，那么这些查询会分别按照上述顺序执行，然后合并结果。在UNION的情况下，还会去除重复的记录。

总结

了解SQL关键字的执行顺序对于编写高效、准确的SQL语句至关重要。通过掌握这些关键字的执行顺序，我们可以更好地理解SQL查询的逻辑，优化查询性能，并避免一些常见的错误。希望本文能帮助读者更好地理解和使用SQL语言。

原文地址：https://blog.csdn.net/hs_1024/article/details/142410977

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