Spring boot 集成python引擎快速入门demo
一、Python 介绍
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。
Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python 是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。
二、代码工程
pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springboot-demo</artifactId>
<groupId>com.et</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>python</artifactId>
<properties>
<maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!--Maven依赖,jar包自行前往仓库下载-->
<dependency>
<groupId>org.python</groupId>
<artifactId>jython-standalone</artifactId>
<version>2.7.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
application.yaml
server:
port: 8088
DemoApplication.java
package com.et.python;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
}
}
代码仓库
https://github.com/Harries/springboot-demo
三、测试
1.在java类中直接执行python语句
package com.et.python.util;
import org.python.util.PythonInterpreter;
public class JavaRunPython {
public static void main(String[] args) {
PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();
interpreter.exec("a='hello world'; ");
interpreter.exec("print a;");
}
}
执行结果
hello world
2.在java中直接调用python脚本
在resource/py文件夹下创建一个python脚本,文件名字为test.py,文件内容如下:
a = 1
b = 2
print (a + b)
创建JavaPythonFile.java类,内容如下:
package com.et.python.util;
import org.python.util.PythonInterpreter;
public class JavaPythonFile {
public static void main(String[] args) {
PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();
interpreter.execfile("D:\\IdeaProjects\\ETFramework\\python\\src\\main\\resources\\py\\test.py");
}
}
执行结果
3
3.使用Runtime.getRuntime()执行python脚本文件,推荐使用
在resource/py文件夹下创建一个python脚本,文件名字为runtime.py,文件内容如下:
print('RuntimeDemo')
java调用代码如下
package com.et.python.util;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
public class RuntimeFunction {
public static void main(String[] args) {
Process proc;
try {
proc = Runtime.getRuntime().exec("python D:\\IdeaProjects\\ETFramework\\python\\src\\main\\resources\\py\\runtime.py");
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(proc.getInputStream()));
String line = null;
while ((line = in.readLine()) != null) {
System.out.println(line);
}
in.close();
proc.waitFor();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
执行结果
RuntimeDemo
4.调用python脚本中的函数
在resource/py文件夹下创建一个python脚本,文件名字为add.py,文件内容如下:
def add(a,b):
return a + b
创建Function.java类,内容如下:
package com.et.python.util;
import org.python.core.PyFunction;
import org.python.core.PyInteger;
import org.python.core.PyObject;
import org.python.util.PythonInterpreter;
public class Function {
public static void main(String[] args) {
PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();
interpreter.execfile("D:\\IdeaProjects\\ETFramework\\python\\src\\main\\resources\\py\\add.py");
// 第一个参数为期望获得的函数(变量)的名字,第二个参数为期望返回的对象类型
PyFunction pyFunction = interpreter.get("add", PyFunction.class);
int a = 5, b = 10;
//调用函数,如果函数需要参数,在Java中必须先将参数转化为对应的“Python类型”
PyObject pyobj = pyFunction.__call__(new PyInteger(a), new PyInteger(b));
System.out.println("the anwser is: " + pyobj);
}
}
执行结果
the anwser is: 15
四、引用
http://www.liuhaihua.cn/archives/710307.html
https://developer.aliyun.com/article/1055469
原文地址:https://blog.csdn.net/dot_life/article/details/136668506
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