【MaskGAN】MaskGAN: Towards Diverse and Interactive Facial Image Manipulation
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MaskGAN: Towards Diverse and Interactive Facial Image Manipulation
会议/期刊：CVPR 2020
作者：
code：https://github.com/switchablenorms/CelebAMask-HQ.
key points
以前的方法：要么对预定义的人脸属性集进行操作，要么使用户很少有交互操作图像的自由。
我们提出了MsakGAN，实现了多样化和交互式的面部操作。
关键观点是，语义掩码作为一种合适的中间表示，用于具有保真度的灵活面部操作。
MaskGAN有两个主要组成部分:
1)密集映射网络(DMN)
2)编辑行为模拟训练(EBST)。
前者学习语义掩码与渲染图像之间的映射，后者学习在操作掩码时对用户编
原文地址：https://blog.csdn.net/sinat_39223177/article/details/142693631
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