numpy中的np.random.normal()函数
np.random.normal() 是 NumPy 库中用于生成符合正态分布（高斯分布）的随机数的函数。正态分布是一种连续概率分布，其概率密度函数呈钟形曲线，以均值和标准差作为分布的参数。
语法
np.random.normal() 的语法如下：
import numpy as np
np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
参数含义如下：
loc：正态分布的均值（期望值）。
scale：正态分布的标准差。
size：生成随机数的数量。
示例
import numpy as np
np.random.seed(1234)
# 生成均值为0，标准差为1的正态分布随机数
data1 = np.random.normal(0, 1, 5)
data2 = np.random.normal(0, 1, (3,2))
print(data1)
print(data2)
[ 0.47143516 -1.19097569 1.43270697 -0.3126519 -0.72058873]
[[ 0.88716294 0.85958841]
[-0.6365235 0.01569637]
[-2.24268495 1.15003572]]
原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_43597208/article/details/142329362
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