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Kafka Producer之幂等性

幂等性通过消耗时间和性能的方式,解决乱序和重复问题。

但是只能保证同一生产者在一个分区中的幂等性

1. 启用幂等性

        //创建producer
        HashMap<String, Object> config = new HashMap<>();
        config.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:19092");
        config.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
        config.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
        //配置acks等级
        config.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG, "-1");
        //启用幂等性
        config.put(ProducerConfig.ENABLE_IDEMPOTENCE_CONFIG, true);
        // 消息失败重试次数
        config.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, 5);
        config.put(ProducerConfig.REQUEST_TIMEOUT_MS_CONFIG, 3000);

        KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<String, String>(config);

幂等性操作要求:

  1. ACKS = -1

  2. 开启重试机制

  3. 在途请求缓冲区不能大于5

2. 底层变化

消息会被标记,包含生产者ID和消息序列号。

( 如果生产者重启,那么ID会变化,这会使得下图记录无效,幂等性短暂失效。)

并且broker中的ProducerState会记录每个分区的生产者状态,包括最新5个消息的序列号。
在这里插入图片描述

3. 数据不重复

消息来到broker分区,经由ProducerState的数据进行对比,

  • 重复则丢弃消息,返回ack。

  • 否则Broker存储消息并返回ack。

4. 数据有序

消息来到broker分区,经由ProducerState的数据进行对比,

  • 如果新消息的序列号是连续的,Broker会接受并存储该消息,然后更新最新序列号。
  • 如果新消息的序列号不连续,Broker会认为这是重复消息或乱序消息,根据配置,它可能会丢弃或拒绝该消息。
  • 无论消息被接受还是丢弃,Broker都会返回一个ack给生产者。

不连续时可能拒绝多个消息,那么这些消息都会返回生产者重新发送,直到按顺序下一个消息到来,才存储并更新。


原文地址:https://blog.csdn.net/m0_51390969/article/details/140533676

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