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数据库开发:mysql基础一

数据库开发

从古至今人们都有存储数据的需求,比方说记录账目开支、货物清单、人口统计等等等等,存储的方式也一直在变化。

很久很久以前,人们把数据存在动物骨头上,后来存到竹片上,再后来存到纸上,直到近代发明了磁带留声机啥的,不过这些都是依赖人工进行整理、保存和查询的,特点就是效率低下、错误率高、查找不方便等等等等。

后来人们发明了计算机,为了管理各种数据,人们发明了一种叫文件系统的东东,可以方便的通过文件的存储路径和文件名来访问各个文件的内容,计算机程序也可以直接通过文件系统来操作各种文件,比人工管理爽多了。

随着文件中存储的内容越来越多,在文件中修改和查找某些数据已经变得非常困难了,所以人们发明了一种专门的软件来管理存储的数据,这些数据依照一定格式保存,通过这个软件可以方便的对数据进行增删改查操作,从而极大的提升了数据管理效率,人们就把这个管理数据的软件叫做数据库管理系统(英文:Database Management System,简称:DBMS)。

Day15:MySQL基础(一)

在这里插入图片描述

一、MySQL介绍与安装

【1】MySQL介绍

MySQL是一种开源关系型数据库管理系统(RDBMS),它是最流行和广泛使用的数据库系统之一。

  • 1996年,MySQL 1.0,由瑞典公司MySQL AB开发

  • 2008年1月16号 Sun公司收购MySQL。

  • 2009年4月20,Oracle收购Sun公司。

MySQL以其高性能、稳定性和可靠性而闻名,由于其体积小、速度快,尤其是开放源码这一特点,并被广泛应用于各种规模的应用程序和网站。

(5)启动MySQL服务

方式1:启动服务进程

把mysql注册到操作系统作为系统服务,保证将来电脑重启了就可以开机自启了。在上面打开的黑窗口中如下以下命令:

# 启动mysql服务
mysqld

确认是否安装到了系统服务,可以通过【此电脑】- 【右键】-【管理】- 【服务与应用程序】 - 【服务】- 【右边窗口】

快捷方式:

  1. 按下Ctrl + Alt + Del组合键。
  2. 在弹出的菜单中,选择"任务管理器"。这将打开任务管理器。

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注意这是进程,不是系统服务

通过以下命令按回车键,接着输入上面初始化的登陆密码,就可以登陆MySQL交互终端了。

mysql -uroot -p
# 退出终端
# exit

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方式2:注册系统服务并启动

安装名为"mysql80"的MySQL服务,但一定注意需要管理员权限,否则报权限错误

管理员权限启动终端:

  1. 在开始菜单中找到 “命令提示符”。
  2. 右键单击 “命令提示符” 并选择 “以管理员身份运行”。
  3. 如果系统提示确认,点击 “是” 或 “继续” 以授予管理员权限。
mysqld --install mysql80
# 注销服务,用于卸载的,别乱用
# mysqld --remove mysql80

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mysql80就是自己取的服务名(服务器是唯一的),只要符合python的变量规则,不要使用中文,可以自己发挥。

windows下安装的mysql默认是没有启动服务的。

net start mysql80
# 关闭mysql的命令:
# net stop mysql80
# 重启mysql的命令:
# net start mysql80

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通过以下命令按回车键,接着输入上面初始化的登陆密码,就可以登陆MySQL交互终端了。

mysql -uroot -p
# 退出终端
# exit

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注意:mysql与linux一样,在安装成功以后默认就存在了一个权限最高的用户,叫root用户。

(6)修改root登陆密码

接下来的操作是在登陆了mysql终端以后的操作。

alter user 'root'@'localhost' identified by '123';
# 'root' 就是要修改密码的用户名
# 'localhost' 表示允许用户在什么地址下可以使用密码登陆到数据库服务器,localhost表示本地登陆
# '123'  就是新的密码了,注意,不要设置空密码!以后公司里面的密码一定要非常难记的才最好。

完成了上面的操作以后,mysql就安装完成了。

二、SQL简介

对数据库进行查询和修改操作的语言叫做 SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)。SQL是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库语言。

SQL 是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。与其他程序设计语言(如 C语言、Java 等)不同的是,SQL 由很少的关键字组成,每个 SQL 语句通过一个或多个关键字构成。

在使用它时,只需要发出“做什么”的命令,“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便,已经成为了数据库操作的基础,并且现在几乎所有的数据库(Oracle、DB2、Sybase、SQL Server )均支持sql。

SQL的规范:

  1. 在数据库系统中,SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。但字符串常量区分大小写。建议命令大写,表名库名小写;

  2. SQL语句可单行或多行书写,以“;”结尾。关键词不能跨多行或简写。

  3. 用空格和缩进以及折行来提高语句的可读性。子句通常位于独立行,便于编辑,提高可读性。

SELECT column1, column2, column3
FROM table1
WHERE column1 = 'value1'
  AND column2 = 'value2'
  AND column3 = 'value3'
  1. 注释:
-- 单行注释
/*
多行注释
*/

三、数据库操作

在这里插入图片描述

数据库的操作:
select database();查看当前数据库。只有刚进入数据库是是null初始状态,一旦选择数据库就回不去了,只能从一个数据库直接换到另一个数据库,而不是先回到初始状态再转到某数据库。

mysqldump -uroot -p123456 库名 > backup.sql; 数据库备份操作。要退出数据库的环境执行。只需要执行sql文件就可以生成一样的数据库。

-- 1.创建数据库(在磁盘上创建一个对应的文件夹)
    create database [if not exists] db_name [character set xxx] 
   
-- 2.查看数据库
    show databases;  -- 查看所有数据库
    SHOW DATABASES LIKE '%test%';-- 查看名字中包含 test 的数据库
    show create database db_name; -- 查看数据库的创建方式

-- 3.修改数据库
    alter database db_name [character set xxx] 

-- 4.删除数据库
    drop database [if exists] db_name;
    
-- 5.使用数据库
    use db_name; -- 切换数据库  注意:进入到某个数据库后没办法再退回之前状态,但可以通过use进行切换
    select database(); --  查看当前使用的数据库
    
-- 数据库备份
   mysqldump -u username -p password database_name > backup.sql

使用 DROP DATABASE 命令时要非常谨慎,在执行该命令后,MySQL 不会给出任何提示确认信息。

DROP DATABASE 删除数据库后,数据库中存储的所有数据表和数据也将一同被删除,而且不能恢复。因此最好在删除数据库之前先将数据库进行备份。

四、数据表操作

数据表是数据库的重要组成部分,每一个数据库都是由若干个数据表组成的。比如,在电脑中一个文件夹有若干excel文件。这里的文件夹就相当于数据库,excel文件就相当于数据表。

MySQL 的数据类型有大概可以分为 5 种,分别是整数类型、浮点数类型、日期和时间类型、字符串类型、二进制类型等。

4.1、数据库数据类型

数据库的数据类型:
最常用的VARCHAR和CHAR,TEXT,ENUM,SET。
INT系列。DECMAL系列。
DATETIME,事件类型系列。
BINARY,VARBINARY,BIT二进制系列。
数据库是有bool类型的,但是不能识别TRUE和FALSE关键字。所以可以通过VARCHAR(1),TINYINT(1)类型,通过1和0的方式来表示布尔类型。更好的是BIT(1)类型来表示,因为BIT(比特)类型只能存放1和0,会更节约空间。

在这里插入图片描述

在 MySQL 中,布尔类型被称为 BOOLEANBOOL 类型。BOOLEAN 类型用于存储布尔值,即 TRUE(真)或 FALSE(假)。

MySQL 中的布尔类型可以有以下几种表示方式:

  1. 整数类型:布尔类型可以表示为整数类型,其中 0 表示 FALSE,非零整数表示 TRUE。常见的表示 TRUE 的整数值为 1
  2. 字符串类型:布尔类型也可以表示为字符串类型,其中 '0' 表示 FALSE,而 '1' 表示 TRUE。这种表示方式更贴近人类可读的布尔值。

需要注意的是,尽管 MySQL 支持布尔类型的不同表示方式,但它并没有专门的存储布尔值的数据类型。在实际使用中,你可以选择使用 TINYINT(1)VARCHAR(1) 等其他数据类型来存储布尔值,但约定使用 01'0''1' 来表示布尔值。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

BIT数据类型可以用来存储布尔值。

CREATE TABLE my_table (
    is_active BIT(1)
);
INSERT INTO my_table (is_active) VALUES (1); -- 存储真值
INSERT INTO my_table (is_active) VALUES (0); -- 存储假值
4.2、创建数据表
-- 语法
CREATE TABLE tab_name(
            field1 type [约束条件],
            field2 type,
            ...
            fieldn type    -- 一定不要加逗号,否则报错!
        )[character set utf8];

案例:

 CREATE TABLE student(          
            name varchar(20),
            gender bit,
            age int,
            birth date,
            gpa double(8,2) unsigned, -- 平均绩点
          )character set=utf8;
-- show tables;
4.3、约束

约束:
非空约束NOT NULL
唯一约束UNIQUE
默认约束DEFAULT
主键约束PRIMARY KEY
如果没有定义主键约束,系统会从上到下找我们的字段,如果我们的字段有同时设为唯一和非空的,就将找到的第一个设为主键。如果没有系统就自己设置一个_id主键。

约束是一种限制,它通过限制表中的数据,来确保数据的完整性和唯一性。使用约束来限定表中的数据很多情况下是很有必要的。在 MySQL 中,约束是指对表中数据的一种约束,能够帮助数据库管理员更好地管理数据库,并且能够确保数据库中数据的正确性和有效性。例如,在数据表中存放年龄的值时,如果存入 200、300 这些无效的值就毫无意义了。因此,使用约束来限定表中的数据范围是很有必要的。

添加记录:

INSERT <表名> 字段1,...字段n VALUES (1,...值n) ;
【1】非空约束

非空约束用来约束表中的字段不能为空。比如,在用户信息表中,如果不添加用户名,那么这条用户信息就是无效的,这时就可以为用户名字段设置非空约束。

创建表时可以使用NOT NULL关键字设置非空约束

CREATE TABLE user(
    name VARCHAR(22),
    age int
);
insert user (name) values ("yuan");
 
CREATE TABLE user(
    name VARCHAR(22),
    age int NOT NULL
);
 insert user (name) values ("yuan");
【2】唯一约束

唯一约束(Unique Key)是指所有记录中字段的值不能重复出现。例如,为name字段加上唯一性约束后,每条记录的name值都是唯一的,不能出现重复的情况。

创建表时可以使用UNIQUE关键字设置非空约束

例如,在用户信息表中,要避免表中的用户名重名,就可以把用户名列设置为唯一约束。

CREATE TABLE user(
    name VARCHAR(22),
    age int
);
insert user (name) values ("yuan");
insert user (name) values ("yuan");

CREATE TABLE user(
    name VARCHAR(22) UNIQUE,
    age int
);
insert user (name) values ("yuan");
【3】默认值约束

默认值约束用来约束当数据表中某个字段不输入值时,自动为其添加一个已经设置好的值。

创建表时可以使用DEFAULT关键字设置默认值约束

CREATE TABLE user(
    name VARCHAR(22),
    gender bit
);
insert user (name) values ("yuan");

CREATE TABLE user(
    name VARCHAR(22),
    gender bit default 1
);
insert user (name) values ("yuan");

CREATE TABLE user(
    name VARCHAR(22),
    gender varchar(2) default "保密"
);

【4】主键约束

主键约束是使用最频繁的约束。在设计数据表时,一般情况下,都会要求表中设置一个主键。主键是表的一个特殊字段,该字段能唯一标识该表中的每条信息。

CREATE TABLE user(
    name VARCHAR(22),
    age int,
    gender varchar(1) default "男"
);
insert user (name,age) values ("yuan",18);
insert user (name,age) values ("rain",28);
insert user (name,age) values ("eric",23);
insert user (name,age) values ("yuan",18);

-- 没有唯一能标识该表中的每条记录的字段值

CREATE TABLE user(
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(20)
);
insert user (name) values ("yuan");
select * from user;
  1. 一张表中最多只能有一个主键
  2. 主键类型不一定必须是整型
  3. 表中如果没有设置主键,默认设置NOT NULL和UNIQUE的字段为主键;此外,表中如果有多个NOT NULL和UNIQUE的字段,则按顺序将第一个设置NOT NULL和UNIQUE的字段设为主键。所以主键一定是非空且唯一,但非空且唯一的字段不一定是主键。

讲完约束,最后学生表就可以调整为

CREATE TABLE student(
            id int primary key auto_increment ,
            name varchar(20) not null,
            gender bit default 1,
            age int,
            birth date,
            gpa double(8,2) unsigned -- 平均绩点
          )character set=utf8;
4.4、查看表
desc employee;    -- 查看表结构,等同于show columns from tab_name  
show tables            -- 查看当前数据库中的所有的表
show create table tab_name      -- 查看当前数据库表建表语句 
4.5、删除表
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名1 [ ,表名2, 表名3 ...]
4.6、修改表结构

可以找到一个规律:

当操作表和数据库共有的指令时,要提前说明是表还是数据库。例如:create,show,alter。

而add,rename,change,modify等就不需要加table,以为这几个指令只是操作table的

当修改表字段的类型和名字时:都要重新写约束。

因为修改表字段本质上时,删除再添加。

修改表名和编码
  • 修改表名

    ALTER TABLE <旧表名> RENAME [TO] <新表名>
  • 修该表所用的字符集

    ALTER TABLE 表名 [DEFAULT] CHARACTER SET <字符集名> 
    
修改表字段
  • 增加列(字段)

    ALTER TABLE <表名> ADD <新字段名><数据类型>[约束条件]firstafter 字段名];
    
  • 增加多个字段

    alter table users2 
          add addr varchar(20),
          add age  int first,
          add birth varchar(20) after name;
    
  • 删除某字段

    ALTER TABLE <表名> DROP <字段名>
  • 修改某字段类型

    ALTER TABLE <表名> MODIFY <字段名> <数据类型> [完整性约束条件]firstafter 字段名];
    
  • 修改某字段名

    ALTER TABLE <表名> CHANGE <旧字段名> <新字段名> <新数据类型>  [完整性约束条件]firstafter 字段名];
    

五、表记录操作


在这里插入图片描述

可以有很多种方式的客户端与服务端连接,从而对磁盘的数据进行操作


5.1、添加记录

插入单挑记录:字段映射值,insert student () values ()

每一次insert都是再撞击表,heat the database。每次撞击都会浪费时间。

所以插入大量数据时:不要一条一条来,要有一条直接insert。

INSERT 语句有两种语法形式,分别是 INSERT…VALUES 语句和 INSERT…SET 语句。

【1】INSERT…VALUES语句
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);
  1. INSERT 语句后面的列名称顺序可以不是 表定义时的顺序,即插入数据时,不需要按照表定义的顺序插入,只要保证值的顺序与列字段的顺序相同就可以。
  2. 若向表中的所有列插入数据,则全部的列名均可以省略,直接采用 INSERT<表名>VALUES(…) 即可。
  3. 使用 INSERT…VALUES 语句可以向表中插入一行数据,也可以插入多行数据;
INSERT [INTO] <表名> [ <列名1> [ ,<列名n>] ] VALUES (1,值n),
                                                      (1,值n),
                                                      ...
                                                      (1,值n);
-- 用单条 INSERT 语句处理多个插入要比使用多条 INSERT 语句更快。

案例:

CREATE TABLE student
(
    id     int primary key auto_increment,
    name   varchar(20) not null,
    gender bit default 1,
    age    int,
    birth  date
)character set=utf8;

-- 单行插入
INSERT
student (name,gender,age,birth) VALUES
              ("yuan",1,18,"2002-11-12"),

-- 多行批量插入
INSERT student (name,gender,age,birth) VALUES

("张三",1,22,"2000-12-12"),
("李四",1,32,"1990-12-12"),
("王五",0,42,"1980-06-06");

【2】 INSERT…SET语句
INSERT INTO table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...;

此语句用于直接给表中的某些列指定对应的列值,即要插入的数据的列名在 SET 子句中指定。对于未指定的列,列值会指定为该列的默认值。

5.2、查询记录

select * from student。这种查询方式尽量不要用,效率很慢。

哪怕是要查询所有的,要逐个写上去select name,age,gender from student。

因为星号的方式会找有哪些字段,增加运行时间。

where是对记录做筛选

having是对分组之后对组的内容做筛选

sql语句的执行顺序

在这里插入图片描述

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标准语法:

-- 查询语法:

   SELECT *|field1,filed2 ...   FROM tab_name
                  WHERE 条件
                  GROUP BY field
                  HAVING 筛选
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限制条数


-- Mysql在执行sql语句时的执行顺序:
                -- from join on where group by having select order by limit

准备数据:

CREATE TABLE emp2(
    id       INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name     VARCHAR(20),
    gender   ENUM("male","female","other"),
    age      TINYINT,
    dep      VARCHAR(20),
    province VARCHAR(20),
    salary    DOUBLE(7,2),
    birthday DATE
) CHARACTER SET=utf8;


INSERT INTO emp (name, gender, age, dep, province, salary, birthday)
VALUES ("George", "male", 24, "教学部", "河北省", 6000, '1999-02-18'),
       ("danae", "male", 32, "运营部", "北京", 12000, '1992-07-12'),
       ("Sera", "male", 38, "运营部", "河北省", 7000, '1986-11-05'),
       ("Echo", "male", 19, "运营部", "河北省", 9000, '2002-03-28'),
       ("Abel", "female", 24, "销售部", "北京", 9000, '1999-09-10'),
       ("John", "male", 28, "教学部", "山东省", 8000, '1993-06-15'),
       ("Alice", "female", 32, "运营部", "北京", 10000, '1990-12-25'),
       ("Bob", "male", 24, "教学部", "河北省", 9000, '1999-08-03'),
       ("Cather", "female", 28, "销售部", "山东省", 6000, '1993-04-20'),
       ("David", "male", 34, "销售部", "山东省", 12000, '1987-09-01'),
       ("Emily", "female", 22, "教学部", "北京", 7000, '1999-01-08'),
       ("Frank", "male", 24, "教学部", "河北省", 9000, '1999-07-17'),
       ("Grace", "female", 32, "运营部", "北京", 8000, '1990-05-30'),
       ("Henry", "male", 38, "运营部", "河北省", 9000, '1984-03-12'),
       ("Ivy", "female", 19, "运营部", "河北省", 9000, '2002-08-22'),
       ("Jack", "male", 24, "销售部", "北京", 8000, '1999-10-05'),
       ("Kelly", "female", 28, "教学部", "山东省", 10000, '1993-02-28'),
       ("Leo", "male", 32, "运营部", "北京", 6000, '1990-11-11'),
       ("Megan", "female", 24, "教学部", "河北省", 12000, '1999-06-03'),
       ("Nick", "male", 34, "销售部", "山东省", 7000, '1987-07-08'),
       ("Olivia", "female", 22, "销售部", "山东省", 9000, '1999-03-18'),
       ("Peter", "male", 24, "教学部", "北京", 8000, '1999-12-01'),
       ("Queen", "female", 32, "运营部", "河北省", 9000, '1990-09-15'),
       ("Ryan", "male", 38, "运营部", "北京", 8000, '1984-11-20'),
       ("Sandy", "female", 19, "运营部", "河北省", 10000, '2002-05-07'),
       ("Tom", "male", 24, "销售部", "北京", 7000, '1999-04-27'),
       ("Uma", "female", 28, "教学部", "山东省", 9000, '1993-08-14'),
       ("Victor", "male", 32, "运营部", "北京", 6000, '1990-02-05'),
       ("Wendy", "female", 24, "教学部", "河北省", 12000, '1999-07-23'),
       ("Xander", "male", 34, "销售部", "山东省", 7000, '1987-12-16'),
       ("Yvonne", "female", 22, "销售部", "山东省", 9000, '1999-01-30'),
       ("Zack", "male", 24, "教学部", "北京", 8000, '1999-10-13');
【1】查询字段(select)
mysql> SELECT  * FROM emp;
mysql> SELECT  name,dep,salary FROM emp;
【2】where语句
-- where字句中可以使用:

      --比较运算符:
      > < >= <= <> != = 
      between 10 and 100 值在10100之间
      in(10,20,30) 值是102030
      like 'yuan%'
      /*
      pattern可以是%或者_,
      如果是%则表示任意多字符,此例如唐僧,唐国强
      如果是_则表示一个字符唐_,只有唐僧符合。两个_则表示两个字符:__
              */

      -- 正则 
                  SELECT * FROM emp WHERE emp_name REGEXP '^yu';
                  SELECT * FROM emp WHERE name REGEXP 'n$';  

     -- 逻辑运算符
                  在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
                                              

练习:

-- 查询年纪大于24的员工
SELECT * FROM emp WHERE age > 24;

-- 查询年龄在20到30之间的员工
SELECT * FROM emp WHERE age between 20 and 30;

-- 查询工资等于7000,8000和9000的所有员工
SELECT * FROM emp WHERE salary in (7000,8000,9000);

-- 查询名字以A开头的员工
SELECT * FROM emp WHERE name like "A%";

-- 查询名字包含A的员工
SELECT * FROM emp WHERE name like "%A%";
SELECT * FROM emp WHERE REGEXP_LIKE(name, '.*A.*',"c");

-- 查询教学部的男老师信息
SELECT * FROM emp WHERE dep="教学部" AND gender="male";

-- 查询名字以A开头的员工并且工资大于等于10000的员工的姓名
SELECT * FROM emp WHERE name like "A%" and salary>=10000;

-- 查询年龄小于25或工资低于10000的员工
SELECT * FROM emp WHERE age<25 or  salary < 8000;


-- 日期相关的
SELECT *
FROM emp
WHERE birthday > '1990-01-01';

SELECT *
FROM emp
WHERE MONTH(birthday) = 12;
【3】order:排序

按指定的列进行,排序的列即可是表中的列名,也可以是select语句后指定的别名。

-- 语法:
select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]
 -- Asc 升序、Desc 降序,其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。

练习:

-- 按年龄从高到低进行排序
SELECT * FROM emp ORDER BY age DESC ;

-- 按工资从低到高进行排序
SELECT * FROM emp ORDER BY salary;

-- 先按工资排序,工资相同的按年龄排序
SELECT * FROM emp ORDER BY salary,age;
【4】group by:分组查询

GROUP BY 语句根据某个列对结果集进行分组。分组一般配合着聚合函数完成查询。

常用聚合(统计)函数

  • max():最大值。
  • min():最小值。
  • avg():平均值。
  • sum():总和。
  • count():个数。

在MySQL的SQL执行逻辑中,where条件必须放在group by前面!也就是先通过where条件将结果查询出来,再交给group by去分组,完事之后进行统计,统计之后的查询用having。

练习:

-- 练习案例

-- 查询男女员工各有多少人

-- 查询教学部的员工最高工资:

-- 查询平均薪水超过8000的部门

-- 查询每个组的员工姓名

-- 查询公司一共有多少员工(可以将所有记录看成一个组)

-- 每年出生的员工人数

-- 查询公司所有员工的平均工资
【5】limit:记录条数限制
SELECT * from emp limit 10;
SELECT * from emp limit 2,5;        --  跳过前两条显示接下来的五条纪录
SELECT * from emp limit 2,2;
【6】distinct:查询去重
-- 获取员工表中不重复的年龄值和薪水值,并按照相应的字段进行升序排序。
SELECT distinct age from emp order by age;
SELECT distinct salary from emp order by salary;
5.3、更新记录
UPDATE <表名> SET 字段 1=1 [,字段 2=2] [WHERE 子句 ]

案例:

-- 更新员工职位和工资

-- 更改部门名称

-- 年龄大于35岁的员工薪资增加百分之十五

-- 薪资最高的五个人降薪百分之三十
5.4、删除记录
DELETE FROM <表名> [WHERE 子句] [ORDER BY 子句] [LIMIT 子句]
  • <表名>:指定要删除数据的表名。
  • ORDER BY 子句:可选项。表示删除时,表中各行将按照子句中指定的顺序进行删除。
  • WHERE 子句:可选项。表示为删除操作限定删除条件,若省略该子句,则代表删除该表中的所有行。
  • LIMIT 子句:可选项。用于告知服务器在控制命令被返回到客户端前被删除行的最大值。
-- 删除薪资最高的五个人,相同薪资按年龄优先
-- 删除教学部年龄最大的男老师

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原文地址:https://blog.csdn.net/m0_66925868/article/details/140171973

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