上位机图像处理和嵌入式模块部署（qmacviusal边缘宽度测量）

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        前面有一篇文章，我们了解了测量标定是怎么做的。即，我们需要提前知道测量的方向，灰度的方向，实际的长度这些参数，才能最终通过算法求得水平方向和垂直方向的像素宽度是多少。那求得这些数值，用途是什么？本质上，还是要进行距离的测量。所以，今天正好学习下边缘宽度是如何测量。

1、创建项目和创建流程

        第一步和之前一样，需要创建项目和创建流程。

2、打开图像

        这次测试的图片使用的是生鱼骨。它的位置在TestImg目录下面。需要打开的话，直接把【获取图像】插件从树形窗口拖到流程窗口，双击打开配置一下即可。不出意外的话，效果应该是这样的，

3、边缘宽度测量

        需要测量鱼骨的宽度，直接选用【边缘宽度测量】这个插件就可以了。它的位置，位于【几何测量】子目录下面。我们用鼠标直接将控件拖到流程窗口即可。双击一下，开始配置，

        控件配置的内容不算多，主要是三部分。第一，对输入图像进行配置，即我们测量的图像是哪一个。第二，配置ROI区域，即测量图像中的哪一个部分。这里，我们选用的ROI工具是矩形，本身可以旋转。在配置ROI的时候，大体上只要覆盖住被测量的物体就可以了，不需要过分垂直，或者是过分水平。第三，对参数进行配置。配置的参数总共有四个，即灰度方向、边缘强度、分割数量和剔除距离。

        所有这些都配置好了之后，单击执行按钮，就可以在图像上看到测量的效果。如果希望获得具体的测量数值，那么在截图的左下角会有一排打印，提示我们当前边缘宽度的平均像素是多少。有了这么一个数值，再加上之前标定获得的水平像素宽度，这样物体的水平宽度是多少就可以求解出来了。

4、其他鱼骨的宽度

        测量好一个鱼骨之后，可以继续测量一下其他的鱼骨，继续加深一下印象，熟练掌握配置方法和操作流程。

5、整体测试

        实际测试的时候我们一般还会添加一个图像显示，这样显得整个的测试流程比较完整。配置好了之后，整体其实是由三部分组成的，分别是获取图像、边缘宽度测量、图像显示。当然，正如前面所说，这里获得数据只能是图像像素的宽度，如果希望获得详细的cm、mm宽度信息，一定要做一下测量标定，拿到标定值之后才可以计算获得结果。当然，需要计算的话，一般可以通过脚本来进行解决。最终脚本计算好之后，通过串口或者是网络送出去就可以了。

        当然，还有一种应用场景，就是产品等级分类，这种有点类似于评估等级分类一样。比如说大一点的苹果是一级苹果，小一点的苹果是二级苹果，最普通的苹果可以做二次加工使用。因为整体来说，生鲜苹果最能卖上价格，只有卖不上价格的水果才会考虑二次加工。那么测量，就可以帮助我们很容易做到这一点。

原文地址：https://blog.csdn.net/feixiaoxing/article/details/137254737

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