机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

🕗 发布于 2024-10-20 12:54 机器学习 线性回归逻辑回归

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归Logistics Regression和支持向量机SVM

一、线性回归
二、逻辑回归(Logistics Regression)
机器学习中的最优化方法
三、支持向量机(SVM)

一、线性回归

1.线性回归的假设函数

在这里插入图片描述

2.线性回归的损失函数（Loss Function）

MSE（均方误差）

通过梯度下降法或正规方程
在这里插入图片描述
求出使得代价函数最小的参数

两者区别

3.简述岭回归与Lasso回归以及使用场景

目的

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_45832050/article/details/142899189

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