Python实现身份证OCR识别API接口

随着互联网的快速发展，光学字符识别（OCR）技术不断发展和成熟，为身份证OCR识别API接口的出现提供了技术支持。OCR 技术可以通过扫描图像，识别其中的文字内容，并且能够准确地提取身份证上的各种信息，包括姓名、性别、民族、出生日期、住址、身份证号等。同时，图像处理技术、深度学习算法等相关技术的不断进步，也进一步提高了身份证 OCR 识别的准确率和速度。

以下是一个杭州数勋科技身份证OCR识别的示例代码，用于展示如何通过Python实现身份证 OCR 识别 API 接口。

                                                      
import requests
import time
import hashlib

appKey = "您的appKey"
appSecret = "您的appSecret"

url = "https://api.shuxuntech.com/v1/idCard/ocr"
method = 'POST'

time = time.time()
timestamp = str(round(time * 1000))
print (timestamp)

tmp = appKey + timestamp + appSecret
sign = hashlib.sha256(tmp.encode("utf8")).hexdigest()

headers = {
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8'
    'appKey': appKey
    'timestamp': timestamp
    'sign': sign
}

params = {}
params['image'] = ''
params['imgUrl'] = ''

response = requests.post(url, data = params, headers = headers)
print (response.text)

不过需要注意的是，实际应用中你需要先获取合法的 API 密钥等相关配置信息，并根据具体使用的 API 提供商的文档来准确实现完整功能。

以上数据均来自于杭州数勋科技的身份证OCR识别API接口相关内容。

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原文地址：https://blog.csdn.net/shuxuntechAPI/article/details/143620404

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