使用Python实现深度学习模型：智能客户服务与支持
在现代企业中，智能客户服务系统已经成为提升客户满意度和运营效率的重要工具。本文将详细介绍如何使用Python构建一个基于深度学习的智能客户服务系统，涵盖从数据预处理、模型训练到部署的全过程。
一、项目概述
智能客户服务系统的核心在于能够理解和响应客户的自然语言输入。我们将使用Python的深度学习框架TensorFlow和自然语言处理库NLTK来实现这一目标。具体步骤包括数据预处理、模型构建与训练、以及系统部署。
二、数据预处理
数据预处理是构建深度学习模型的第一步。我们需要将客户的文本输入转换为模型可以理解的格式。
import nltk
from nltk.stem import WordNetLemmatizer
import json
import numpy as np
from sklearn原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_46178278/article/details/142808400
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