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18.java openCV4.x 入门- Imgproc之色彩映射及颜色空间转换

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⬆️ 17.Core之图像连接
⬇️ 19.待更新

一、色彩映射

   applyColorMap用于将灰度图像转换为彩色图像(伪彩色),这有助于增强图像的可视化效果。

1.字段

   列举部分

COLORMAP_RAINBOW 创建一个彩虹色调的颜色映射
COLORMAP_TWILIGHT 创建一个暮光色调的颜色映射
COLORMAP_HOT 创建一个类似热成像的颜色映射

2.方法介绍

applyColorMap​(Mat src, Mat dst, int colormap)
参数:
src 源图像
dst 输出图像
colormap 要应用的colormap。COLORMAP_*
        //读取图像
        Mat mat = Imgcodecs.imread("flip.jpg");
        // 创建输出彩色图像
        Mat dst = new Mat(mat.rows(), mat.cols(), CvType.CV_8UC3);
        // 应用调色板
        Imgproc.applyColorMap(mat, dst,Imgproc.COLORMAP_HOT);
        HighGui.imshow("dst",dst);
        HighGui.waitKey();

结果:
在这里插入图片描述

3.自定义colormap

   除了使用系统预设的colormap,openCV还支持用户自定义colormap

applyColorMap​(Mat src, Mat dst, Mat userColor)
参数:
src 源图像
dst 输出图像
userColor 要应用的colormap,类型为CV_8UC1或CV_8UC3,它是一个大小为256x1的Mat对象,userColor的每个元素表示对应灰度值的颜色,可以通过设置不同的颜色值来实现不同的颜色映射效果 复制代码
        //创建自定义色板
        Mat userColor = new Mat(256, 1, CvType.CV_8UC3);
        //将每个像素值映射为对应的蓝色,不设置,则随机
        for (int i = 0; i < 256; i++) {
            userColor.put(i, 0, new double[]{(double) i, 0,0});
           /* userColor.put(i, 0, new double[]{(double) 0, i,0});
            userColor.put(i, 0, new double[]{(double) 0, 0,i});*/
        }
        Imgproc.applyColorMap(src, dst,userColor);

   在 userColor 矩阵中,共有256行,对应于灰度图像中可能的256个像素值。每一行有三个元素,分别对应于B(蓝)、G(绿)和R(红)通道的强度。
请自行验证结果

4.映射原理

   颜色将根据灰度图像中的像素值进行映射(灰度图像中的像素值直接用作索引来选择相应的颜色)。这种方式相当于线性映射的一种形式,

二、颜色空间转换

  将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间.

1.方法介绍

cvtColor​(Mat src, Mat dst, int code)
参数:
src 源图像
dst 输出图像
code 颜色空间转换编码。参考Imgproc.COLOR_*
        //读取图像
        Mat mat = Imgcodecs.imread("flip.jpg");

        Mat dst = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(mat,dst,Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

        HighGui.imshow("dst",dst);
        HighGui.waitKey();

在这里插入图片描述


原文地址:https://blog.csdn.net/qq_27185879/article/details/137638658

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