LeetCode 338. 比特位计数

LeetCode 338. 比特位计数

给你一个整数 n ，对于 0 <= i <= n 中的每个 i ，计算其二进制表示中 1 的个数 ，返回一个长度为 n + 1 的数组 ans 作为答案。
示例 1：
输入：n = 2
输出：[0,1,1]
解释：
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
示例 2：
输入：n = 5
输出：[0,1,1,2,1,2]
解释：
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
3 --> 11
4 --> 100
5 --> 101
提示：
0 <= n <= 105
进阶：
很容易就能实现时间复杂度为 O(n log n) 的解决方案，你可以在线性时间复杂度 O(n) 内用一趟扫描解决此问题吗？
你能不使用任何内置函数解决此问题吗？（如，C++ 中的 __builtin_popcount ）

class Solution:
    def countBits(self, n: int) -> List[int]:
        res = []
        for i in range(n + 1):
            sub_res = 0
            while i:
                sub_res += i & 1
                i >>= 1
            res.append(sub_res)
        return res

动态规划 对最高有效位计数

class Solution:
    def countBits(self, n: int) -> List[int]:
        if n == 0:
            return [0]
        # dp[i]表示 i 的二进制中包含1的位数
        # dp[i] = dp[i-2^k] + 1，k为非负整数，其中 2^k 为不大于i的最大的数
        dp = [0] * (n + 1)
        dp[1] = 1
        for i in range(2, n + 1):
            # k = math.floor(log2(i))
            # print(int(1.5))
            # print(int(1.51))
            # print(int(1.49))
            # print(int(-1.5))
            # print(int(-1.51))
            # print(int(-1.49))
            # print(int(1.9999999999999999))
            # print(int(-1.9999999999999999))
            dp[i] = dp[i - 2 ** math.floor(log2(i))] + 1
        return dp

动态规划 对最低有效位计数

class Solution:
    def countBits(self, n: int) -> List[int]:
        if n == 0:
            return [0]
        dp = [0] * (n + 1)
        dp[1] = 1
        for i in range(2, n + 1):
            dp[i] = dp[i >> 1] + (i & 1)
        return dp

原文地址：https://blog.csdn.net/UZDW_/article/details/142687275

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