【NLP自然语言处理】01-基础学习路径简介
- 目的：让大家能够在 AI-NLP 领域由基础到入门
- 具体安排：
- NLP介绍 + 文本预处理
- RNN 及其变体（涉及案例）
- Transformer 原理详解
- 迁移学习 和 Bert 模型详解 （涉及案例）
- 特点：
- 原理 + 实践
- 每个文章会有练习代码
- 注意： 部分知识原理需要反复的回顾，如有必要，需要自己进行手动推导
- 要求：
- 建议每次看完文档，自己完成代码。
- 因为内容过多，我们的扩展内容，和课程无关紧要内容，建议在 学完NLP之后弄,我们已经设置了最短路径入门，否则枝叶过多，容易走岔了。
- 本系列文章将开启你的NLP之旅，全面从企业实战角度出发，内容结合当下时代背景，更多关注NLP在深度学习领域的进展，这也将是未来几年甚至几十年NLP的重要发展方向。内容对应企业开发标准流程和企业发展路径，助力你成为一名真正的AI-NLP工程师。
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原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_41645791/article/details/142735263
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