重磅首发！大模型LLM学习路线图来了
ChatGPT的出现在全球掀起了AI大模型的浪潮，2023年可以被称为AI元年，AI大模型以一种野蛮的方式，闯入你我的生活之中。
从问答对话到辅助编程，从图画解析到自主创作，AI所展现出来的能力，超出了多数人的预料，让不少人惊呼：“未来是属于AI的”。AI大模型——成为互联网从业者必备技能。
大模型岗位需求
大模型时代，企业对人才的需求变了，AIGC相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。
△ 数据来源网络（如侵删）
掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：
• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；
• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；
• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；
• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。
主流大模型
大模型是指模型具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。在深度学习领域，大模型通常是指具有数百万到数十亿参数的神经网络模型。
这些模型通常在各种领域，例如自然语言处理、图像识别和语音识别等方面，表现出高度准确和广泛的泛化能力**。大模型按照功能可分为NLP大模型、CV大模型、科学计算大模型和多模态大模型。**
如今，大模型支持的模态数量更加多样，从支持文本、图片等单一模态下的单一任务，逐渐发展成支持多种模态下的多种任务：
**• NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）大模型：**LLM为NLP大模型的一种，主要用于处理自然语言文本数据，具备强大的语言理解和生成能力，帮助人类完成问答、创作、文本等工作，例如Open AI的GPT系列模型。
**• CV（Computer Vision，计算机视觉）大模型：**主要用于处理图像和视频数据，具备强大的图像识别和视频分析能力，如人脸识别、物体检测等，具体可以在智能驾驶、安防等领域进行利用，例如腾讯的PCAM大模型。
**• 科学计算大模型：**主要用于解决科学领域的计算问题，如生物信息学、材料科学、气候模拟等，需要处理大规模数值数据，例如华为的盘古气象模型。
**• 多模态大模型：**可以同时处理多种类型的模态数据，如文本、图像、语音等，实现跨模态搜索、跨模态生成等任务，已有的渗透应用具体包括搜索引擎、办公工具、金融电商等，例如谷歌的Vision Transformer模型。
2024大模型学习路线图
大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：
第一阶段：从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段：在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段：大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段：大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段：大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段：以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
大模型训练营课程亮点
我们根据技术发展及市场需求，推出AI大模型训练营课程，让你8周掌握大模型垂直业务领域知识问答、文生图、情感分析、虚拟试衣等业务场景的应用与开发能力。
课程内容涵盖大模型开发流程、大模型平台应用实战、大模型微调实战、LangChain工具等。
亮点1：
课程为不同基础的人群
量身定制学习内容和解决方案
我们根据不同基础人群，配置了不同模型适配方案，学完能解决实际业务问题，匹配相关岗位，清晰明了。根据不同基础主要分了三类人群，分别是：
① 0基础人群
②Java、前端、大数据、C++、PHP等人员
③数据科学家、人工智能研究人员、AI开发人员等
如果想发表AI相关期刊或毕业论文（毕设）的人员，通过课程可以掌握大模型核心技术，完成期刊或毕业论文（毕设）的写作。
AI产品经理：
AI运营：
如果有Java、前端、大数据、PHP开发经验，为什么转行要来学大模型？
AI大模型大势所趋，热度极高，每个行业都在布局大模型，未来软件都要被AI大模型重构，Java、大数据学科学习大模型，通过这套课可以学习大模型内部机制，学习如何通过大模型做微调，学完你未来大模型Java开发就能领先一步，掌握大模型基础就可以转型大模型人才领域，从而获得高薪。
如果不想转行，**学习这门课也可以有技术进阶，**因为未来应用开发也得学，大模型是未来软件工程师必备技能。
Java同学入行大模型需要本科以上，现在学习竞争力小，率先抢占大模型热点，进入AI的热门赛道，学完不但不会失业，想延续自己IT道路，想转行，未来还能找到更高薪资的岗位。课程里面有如何进行大模型的应用，即使你不理解原理，直接实操也能用得着。
已经学了人工智能了为什么转行要来学大模型？（如人工智能研究人员、AI开发人员、对AIGC感兴趣人员等）
ChatGPT诞生后，目前国内大模型逐渐崛起，大模型一定也必将是未来的一个发展趋势，未来软件都要被AI大模型所重写，所以对于已经有了人工智能基础的学生来说来参加大模型训练营，你可以用更短时间（8周）学习所有大模型，了解大模型背后原理，掌握大模型微调机制和原理，将国内外70%的大模型（开源的，非开源的）全都一网打尽。
AI的技术不断在迭代更新和发展，目前做AI的学生，80%的人仍然致力于AI传统的应用方式，比如之前的NLP的第三范式：预训练+微调，但是NLP目前已经发展到：预训练+Prompt+微调工程，虽然旧的方式依然能解决企业问题，但仍旧存在效率低、准确率低等问题。
目前在做AI业务的学生，都需要了解或者使用新的大模型应用技术，因为随着企业产品的更新迭代，技术也需要更新。
亮点2：
一课就能搞定国内外
70%主流大模型、7种微调原理
我们的课程覆盖ChatGPT、ChatGLM、LLaMA、BLOOM、Bert、GPT3、Qwen等国内外70%的主流大模型，内容系统全面，学员无需在网上拼凑学习知识点，无需学习零零散散的开发经验，一个课程，一次付费，一举多得！
亮点3：
涵盖6大热门行业，6大项目支撑
能帮你解决多场景技术难题
涵盖金融、物流、电商、大健康、新媒体、新零售6大热门行业，通过不同大模型技术（或工具）解决不同的业务难题，比如：
• 物流项目：基于LangChain大模型开发工具，搭建物流行业信息本地知识库问答系统；
• 微调实战（新媒体、新零售…）：基于大模型微调技术，实现多场景业务领域的应用。如构建智能问答系统、评价决策系统等；
课程涵盖3大模型应用实战（金融行业动态风向评估、物流行业信息咨询智能问答系统、电商领域虚拟试衣系统）、3大模型开发实战（大健康行业智能问诊系统、新零售行业评价决策系统、新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统），提供真实案例及经验方法，底层逻辑全适配，开箱即用，学完可直接从0-1独立交付项目，直接用于实际工作中，提升项目开发能力和问题解决能力。
*亮点4：*
免费享365天课程更新特权
• 大模型技术日新月异，我们免费提供一年的课程更新迭代权限（包括课程内容、项目等）；
• 交齐学费的学员还可先行学习大模型课程（前置课）。
亮点6：
头部大厂相关岗位人才输送，就业推荐
课程联合阿里、腾讯、讯飞等大厂企业共建课程体系，学完课程可掌握某个大厂自有的大模型技术原理，对于优秀学员可以享受合作企业相关大模型岗位优先人才输送的机会。
*亮点7：*
拥有更多创业和垂直领域投资机会
拥有大模型落地新领域投资机会，根据以往业务经验，通过训练营相关代码可复用实现特有场景项目，参与项目路演展示，获取专属奖品，学习大模型不仅本职工作倍率提升效率，更可以独立开发——独立交付项目，大模型重构所有产品和软件，根据自己目前从事的职业和工作，利用大模型技术，横向卷同行，纵向卷上下游，前端、后端、数据分析、算法工程、设计、产品等，掌握超级个体能力。
学后收获
课程具体后期收益：
• 助力工作提效：本身自己工作效率几何倍率提升，薪资上涨10%-20%；
• 有更多大模型领域创新创业机会：学会全栈工程实现能力，独立开发、独立交付几千-几万元项目，副业项目收入逐渐都能超过主业；
• 学习目前最热门的大模型垂直领域训练落地项目，可以去做大模型训练岗，去更大赛道获得高薪酬，甚至可以去一些大模型公司获取投资支持，创业成立公司（格局要放开）。
课程带给你的能力：
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求：大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能，学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力：大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
如何学习大模型？
学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。
这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源，包括：AI大模型全套学习路线图（从入门到实战）、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习、面试题等，资料免费分享！
1. 成长路线图&学习规划
要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。
这里，我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。可以说是最科学最系统的学习成长路线。
2. 大模型经典PDF书籍
书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）
3. 大模型视频教程
对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。
4. 大模型项目实战
学以致用 ，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。
5. 大模型面试题
面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。
在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。
全套的AI大模型学习资源已经整理打包，有需要的小伙伴可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码，免费领取【
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原文地址：https://blog.csdn.net/m0_64752471/article/details/142517555
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