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开源流式数据库|RisingWave 集成速查表

为了减少用户在现有数据架构中集成 RisingWave 的麻烦,我们尽可能地支持所有主流的数据格式、工具和系统。

然而,由于资源有限短时间无法实现这个目标。本文为大家整理了 RisingWave 目前对于所有主流数据格式、工具和系统的支持状态。

RisingWave 可以将数据 Sink 到 Kafka,所以其能够间接将数据 Sink 到任何可从 Kafka 进行数据摄取的系统。本文所有表格 Sink 状态一栏:

  • “可用”表示该系统已有直接的 Sink 连接器。
  • “正在研究”表示尚无直接的 Sink 连接器,但如果该系统能够从 Kafka 进行数据摄取,仍然可以使用。

1. 消息代理或流服务

代理或流服务SourceSink
Apache Kafka可用可用
Amazon MSK可用
Apache Pulsar可用可用
Confluent Cloud可用
DataStax Astra Streaming可用正在研究
EMQX可用可用
Google Pub/Sub可用可用
HiveMQ可用可用
Kinesis Data Streams可用可用
RabbitMQ正在研究正在研究
Redpanda可用可用
StreamNative Cloud可用正在研究
NATS / NATS JetStream可用可用

2. ETL/ELT 和数据集成

系统可用性
Airbyte正在研究
Census正在研究
dbt可用
Fivetran正在研究
Hightouch正在研究
Vector可用
migrate可用

3. 查询引擎

系统可用性
Apache Spark正在研究
AWS Athena正在研究
Presto可用。
Trino可用。
GraphQL可用。

4. 数据库

4.1 PostgreSQL

系统SourceSink
Postgres可用可用
AWS RDS (Postgres)可用可用
AWS Aurora (Postgres)进行中正在研究
Citus Data可用正在研究
Neon可用正在研究

4.2 MySQL

系统SourceSink
MySQL可用可用
AWS RDS (MySQL)可用可用
AWS Aurora (MySQL)进行中正在研究

4.3 其他数据库

系统SourceSink
Amazon DynamoDB进行中可用
Apache Druid无计划正在研究
Apache Pinot无计划Pinot 支持从 Kafka、Pulsar 和 Kinesis 摄取数据。
AWS Redshift无计划正在研究
ClickHouse无计划可用
CockroachDB正在研究可用
DataStax Astra DB & Cassandra & ScyllaDB正在研究可用
Db2正在研究正在研究
Elasticsearch无计划可用
Greenplum无计划正在研究
Google BigQuery无计划可用
MongoDB可用正在研究
Oracle Database正在研究正在研究
OpenSearch无计划可用
Redis正在研究可用
Snowflake无计划可用
SQL Server可用可用
StarRocks无计划可用
TiDB可用可用

5. 数据湖

系统可用性
Delta Lake可用
Apache Hudi正在研究
Apache Iceberg可用

6. BI 和数据分析平台

系统可用性
Apache Superset可用
Beekeeper Studio可用
Bytebase可用
Cube.js可用
DBeaver可用
Grafana可用
Jupyter Notebook可用
Looker可用
Metabase可用
Redash可用
DataGrip正在研究
PgAdmin正在研究
Hex可用。对于此集成,您可以直接使用 Hex 的 PostgreSQL 数据连接。

7. 其他系统

系统可用性
Alluxio正在研究
Datadog正在研究
Google Cloud Storage (GCS)作为 Source 可用
Hasura正在研究
Liquibase正在研究
Supabase可用

8. 总结

以上就是 RisingWave 截止 1.10 版本对所有主流的数据格式、工具和系统的支持情况概览,更加详细的支持和操作信息请参考官方文档

如果某个连接器或集成对您至关重要但尚未被支持,请在本推文下留言通知我们,或者点击文档集成页面相应单元格中的点赞图标,我们将根据系统的请求数量来安排开发顺序。 如果您希望在连接器或集成可用时收到通知,您可以点击小铃铛图标并输入您的电子邮件地址。

9. 关于 RisingWave

RisingWave 是一款开源的分布式流处理数据库,旨在帮助用户降低实时应用的开发成本。RisingWave 采用存算分离架构,提供 Postgres-style 使用体验,具备比 Flink 高出 10 倍的性能以及更低的成本。

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🧑‍💻想要了解和探索 RisingWave,欢迎浏览我们的官网:risingwave.com/

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💻深入理解使用 RisingWave,欢迎阅读用户文档:zh-cn.risingwave.com/docs


原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_61169526/article/details/142590478

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