pandas字符串操作（上）
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数据预览：
以下操作示例均用的此数据
一、split分割列
1.需求：
将日期列分割为年、月、日三列
2.完整代码展示
import pandas as pd
adress="D:/pandas练习文件/字符串.xlsx"
data=pd.read_excel(adress)
all_date=data['日期'].astype(str).str.split("-",expand=True)
data['年']=all_date[0]
data['月']=all_date[1]
data['日']=all_date[2]
print(data)3.讲解
（1）分割
all_date=data['日期'].astype(str).str.split("-",expand=True)
我们首先要以一个变量接收分割的列，并且由于此函数是应用于字符串的，所以需要用astype(str)转换日期为字符串，以需求为例，我们需要按照“-”分割，即split("-",expand=True)，expand=True的作用是将分割来的内容单独放在一列上，如果不写这一参数的话，分割的内容还是会在一列，只不过是以列表形式呈现，如图：
（2）写入
data['年']=all_date[0] data['月']=all_date[1] data['日']=all_date[2]
然后需要创建年月日三列并将数据写入，我们已经用一个变量来接收分割好的日期，那么我们可以把分割好的数据理解为一个列表中的三块内容，年这一列即为第一块all_date[0]，月这一列即为第二块all_date[1]，日这一列即为第三块all_date[2]。
4.效果展示
二、partition分割列
此函数不同于split，partition只能按照第一个符合分割标准的字符进行分割
1.需求：
将日期分为年、月日两列
2.完整代码展示
import pandas as pd
adress="D:/pandas练习文件/字符串.xlsx"
data=pd.read_excel(adress)
all_date=data['日期'].astype(str).str.partition('-')
data['年']=all_date[0]
data['月日']=all_date[2]
print(data)3.讲解
过程大概和split是一样的，都是先分割再写入
（1）分割
all_date=data['日期'].astype(str).str.partition('-')
我们仍然以一个变量接收分割的列，转换日期为字符串 ，以“-”作为分割标准。
（2）写入
data['年']=all_date[0] data['月日']=all_date[2]
大家看到我标红部分的时候是否感到奇怪：月日不应该是all_date[1]吗？大家看下图就明白了
对，partition方法和split的另一个不同就是这里了，split中作为分割标准的“-”是直接省略不写的，然而在partition中分隔符却是自称一列，所以all_date[1]代表的是“-”，而不是我们需要的月日，月日应该是all_date[2]
4.效果展示
三、合并列
1.需求：
将省、市、区三列合并为一列
2.完整代码展示
import pandas as pd
adress="D:/pandas练习文件/字符串.xlsx"
data=pd.read_excel(adress)
data['地址']=data['省']+data['市']+data['区']
print(data)3.讲解
此效果的实现是非常简单的，只需要将要合并的列用“+”相加
4.效果展示
四、get获取指定位置字符
1.需求：
比如我想知道大家的年龄都是几十，20+？30？40+？即我们需要提取年龄的第一个数
2.完整代码展示
import pandas as pd
adress="D:/pandas练习文件/字符串.xlsx"
data=pd.read_excel(adress)
data["年龄第一个数"]=data['年龄'].astype(str).str.get(0)
print(data)3.讲解
data["年龄第一个数"]=data['年龄'].astype(str).str.get(0)
由于年龄列的类型是int，所以我们首先应该将其转换为字符串类型，然后利用get(0)获取第一个数
4.效果展示
五、slice获取指定位置字符
1.需求：
获取日期列中的月日
2.完整代码展示
import pandas as pd
adress="D:/pandas练习文件/字符串.xlsx"
data=pd.read_excel(adress)
data["月日"]=data['日期'].astype(str).str.slice(5,10)
print(data)3.讲解
data["月日"]=data['日期'].astype(str).str.slice(5,10)
第一步仍然是将日期转换为字符串类型，slice这一函数和get的不同在于get只能获取一个字符，而slice可以获取多个，slice(起始位置，结束位置，步长)，其中所取字符不包括结束位置的字符，而且用slice_replace(起始位置，结束位置，替换值)还能替换选中位置的字符
4.效果展示
六、join用指定字符连接每一个字符
1.需求：
将姓名中的每个字用“*”连接（这个需求可能看着不合理，但是我也实在想不出这个函数有什么应用场景了，大家如果有好的想法可以在评论区告诉我哦~）
2.完整代码展示
import pandas as pd
adress="D:/pandas练习文件/字符串.xlsx"
data=pd.read_excel(adress)
data["姓名2"]=data['姓名'].str.join("*")
print(data)3.讲解
data["姓名2"]=data['姓名'].str.join("*")
这个函数应用很简单，只需要将想要设置的连接字符写入即可
4.效果展示
源数据网盘链接：
链接：https://pan.baidu.com/s/1xeCmsDTcEHa6rRjJJVGu6g
提取码：1234
原文地址：https://blog.csdn.net/2302_80061155/article/details/135623924
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